大數據、上市產品稽查派不上用場 專家建議食藥署這樣做

蘇丹紅辣椒粉事件持續延燒，衛福部食藥署行之多年的戰情中心，以大數據進行風險分析，本次卻未派上用場，而該署打算靠人海戰術提升查驗人員人數，來防堵下一次食安風暴。不過，專家點出，國內食安把關投入後市場（上市產品）稽查的資源比率高，但多數食安問題都是「境外移入」，必須從邊境查驗人員的食品科學識能、實驗室檢測誘因、國外食安風險分析等面向通盤檢討，才能加以預防。

成大食品安全衛生暨風險管理研究所教授陳秀玲表示，食藥署建置的戰情中心，可進行人工智慧大數據分析等，但必須先有違規案例，才有資料可作分析，防堵類似食安事件重演，若是國內首次出現的違規案例，藉大數據也難提防，只能參考國際近期關注的食安議題防守，「但蘇丹紅已不是新興議題，沒想到在重重把關下還是混進來。」

「多數引發食安問題的產品都是由國外進口而來，必須靠邊境查驗才能攔住違規品項。」陳秀玲說，台灣食安資源投入後市場稽查比重過高，且邊境查驗受制於實驗室難以全時段配合檢測，還必須承擔複檢、銷毀等責任，加上業者因原料供應問題要求加快輸入等，問題盤根錯節，政府應通盤檢討，投入資源提高實驗室檢測誘因及配套，才能將食安問題防堵於邊境。

海洋大學榮譽講座教授孫寶年表示，食品摻偽問題防不慎防，且「道高一尺、魔高一丈」在無法料到業者要添加哪一種違規品項的情況下，食藥署的大數據分析也難派上用場，建議政府除強化與各國食安事件分析系統串連，了解國際食安問題加以防堵，也必須對邊境查驗人員提供更完整的食品科學教育，提升其敏感度，判斷業者可能添加物，才能讓他們如偵探般找出違規的添加成分。

孫寶年表示，食藥署的大數據資料庫累計還不到位，根據自己參加相關專家會議經驗，違規添加物品項推陳出新，有時是新增添加物，有時是舊的添加物有新的摻雜方式，資料庫尚須時間累積，才能發揮更大效用，目前僅能靠投入人力、時間尋找線索，獲取科學證據，並針對已找出違規的國家、品項加強查驗，來防堵食安風暴。