國中生研究罕病科展摘銅遭疑代筆 他親曝動機萬人朝聖跪了：唐鳳2.0

全國科展的國中組「生活與應用科學（一）科」，今年由一名新北市呂姓國中生，以作品《以新建構之卷積神經網路對腦部核磁共振影像執行多發性硬化症》一舉拿下第三名，卻因內容相當專業，反遭網友質疑是否為代筆。對此，他親上火線在臉書發文釋疑，高EQ及超強文筆也吸引上萬名網友朝聖。

查閱科展網站，該研究新建構卷積神經網路，提出一套以深度學習為基礎，可自動辨識腦部核磁共振影像中，分割多發性硬化症病灶之人工智慧病灶判讀方法。研究使用約翰霍普金斯大學影像分析與通訊技術實驗室授權提供之Longitudinal Multiple Sclerosis Lesion Imaging Archive資料集為訓練與測試資料，並以IoU與dice係數為評估指標。經實證發現，該研究提出的方法，具有顯著IoU值，達0.8523，另dice係數亦較其他方法高，其值為0.9392，且在速度方面，禎數高達13.79，而研究成果未來則可連結醫院之核磁共振影像資料庫，自動分割出核磁共振影像中多發性硬化症病灶，以利於早期診斷與治療。

由於研究相當專業，面對網友質疑研究非獨自撰寫，呂同學也親自在臉書發文釋疑。呂同學指出，其實該研究已進行了兩年，前面大量的時間在技術碰壁，更每天晚上熬夜，試著跟國外各醫院和大學實驗室討論資料授權，便從那時開始養成每天讀paper的習慣，擁有了英文的學術閱讀能力。

同時，呂同學也相當感激研究的主要指導教授，台大資工張老師，每週線上和他討論書面資料和研究方法。呂同學表示，教授從他小五到台大資訊系統訓練班上課後，便為自己的學術基底打得非常穩固，也談及爸媽並沒有這領域的技能和知識，該研究是在教授的協助之下獨自完成，無論是資料授權、訓練機器，教授都沒有特別協助。

至於研究主題為何選擇多發性硬化症？呂同學談道，是因為在國內約1000例的罕見疾病當中，便認識三位朋友受此疾病所擾，他們也都曾分享誤診和延誤治療的問題，因而想進行研究，解決延誤治療的問題。他在文末也感謝各位前輩的建議和鼓勵，自謙仍有極大不足，會再繼續努力學習，但也希望「不要以教育階段或體制平均去抹煞一個人的努力」。

貼文一出，研究指導教授也默默在留言區替呂同學打氣，表示可以理解為何有這種質疑，就連當初指導時也很難想像這是一位國中學生可以做到的事情，但他確實做到每週的任務，可以想像他付出多少的努力，更大讚呂同學是個認真又有潛力的孩子。

網友們也紛紛留言朝聖，「好猛，單論這篇文章的文筆，你已經屌打多數的成年人了，未來不可估量，加油！」、「那些碩士論文抄襲政客們，該來看看這篇」、「我直接跪」、「請問一下，我們國中在做甚麼」、「看到有人說，期待你是另一個唐鳳，我則是認為你會一直是獨一無二的你，跟唐鳳一樣發揮超乎常人的能力，引領台灣走向不同領域」。