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國中生研究罕病科展摘銅遭疑代筆 他親曝動機萬人朝聖跪了:唐鳳2.0

呂姓國中生以研究罕病一舉拿下科展第三名,由於內容相當專業,被網友質疑是否為代筆。示意圖/Ingimage
呂姓國中生以研究罕病一舉拿下科展第三名,由於內容相當專業,被網友質疑是否為代筆。示意圖/Ingimage

全國科展的國中組「生活與應用科學(一)科」,今年由一名新北市呂姓國中生,以作品《以新建構之卷積神經網路對腦部核磁共振影像執行多發性硬化症》一舉拿下第三名,卻因內容相當專業,反遭網友質疑是否為代筆。對此,他親上火線在臉書發文釋疑,高EQ及超強文筆也吸引上萬名網友朝聖。

查閱科展網站,該研究新建構卷積神經網路,提出一套以深度學習為基礎,可自動辨識腦部核磁共振影像中,分割多發性硬化症病灶之人工智慧病灶判讀方法。研究使用約翰霍普金斯大學影像分析與通訊技術實驗室授權提供之Longitudinal Multiple Sclerosis Lesion Imaging Archive資料集為訓練與測試資料,並以IoU與dice係數為評估指標。經實證發現,該研究提出的方法,具有顯著IoU值,達0.8523,另dice係數亦較其他方法高,其值為0.9392,且在速度方面,禎數高達13.79,而研究成果未來則可連結醫院之核磁共振影像資料庫,自動分割出核磁共振影像中多發性硬化症病灶,以利於早期診斷與治療。

由於研究相當專業,面對網友質疑研究非獨自撰寫,呂同學也親自在臉書發文釋疑。呂同學指出,其實該研究已進行了兩年,前面大量的時間在技術碰壁,更每天晚上熬夜,試著跟國外各醫院和大學實驗室討論資料授權,便從那時開始養成每天讀paper的習慣,擁有了英文的學術閱讀能力。

同時,呂同學也相當感激研究的主要指導教授,台大資工張老師,每週線上和他討論書面資料和研究方法。呂同學表示,教授從他小五到台大資訊系統訓練班上課後,便為自己的學術基底打得非常穩固,也談及爸媽並沒有這領域的技能和知識,該研究是在教授的協助之下獨自完成,無論是資料授權、訓練機器,教授都沒有特別協助。

至於研究主題為何選擇多發性硬化症?呂同學談道,是因為在國內約1000例的罕見疾病當中,便認識三位朋友受此疾病所擾,他們也都曾分享誤診和延誤治療的問題,因而想進行研究,解決延誤治療的問題。他在文末也感謝各位前輩的建議和鼓勵,自謙仍有極大不足,會再繼續努力學習,但也希望「不要以教育階段或體制平均去抹煞一個人的努力」。

貼文一出,研究指導教授也默默在留言區替呂同學打氣,表示可以理解為何有這種質疑,就連當初指導時也很難想像這是一位國中學生可以做到的事情,但他確實做到每週的任務,可以想像他付出多少的努力,更大讚呂同學是個認真又有潛力的孩子。

網友們也紛紛留言朝聖,「好猛,單論這篇文章的文筆,你已經屌打多數的成年人了,未來不可估量,加油!」、「那些碩士論文抄襲政客們,該來看看這篇」、「我直接跪」、「請問一下,我們國中在做甚麼」、「看到有人說,期待你是另一個唐鳳,我則是認為你會一直是獨一無二的你,跟唐鳳一樣發揮超乎常人的能力,引領台灣走向不同領域」。

呂姓國中生親自在臉書發文解釋研究過程,高EQ及超強文筆吸引上萬名網友朝聖。圖/翻攝自呂同學臉書
呂姓國中生親自在臉書發文解釋研究過程,高EQ及超強文筆吸引上萬名網友朝聖。圖/翻攝自呂同學臉書

唐鳳 國中生 科展 罕見疾病

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