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康橋校車連2個月車禍 新北市府說重話:不排除命其停召

Nvidia資料中心業務季增141% 業務占比首次突破76%

輝達(Nvidia)。(路透)
輝達(Nvidia)。(路透)

根據輝達(Nvidia)最新財報數據顯示,上季資料中心業務達103.2億美元,季增141%,年增171%,且看好後續成長力道;TrendForce認為,主要高營收成長動力來自資料中心AI伺服器相關解決方案業務,主力產品包含AI加速晶片GPU、AI伺服器參考架構HGX等,作為大型資料中心的AI 基礎設施。

TrendForce預期,Nvidia將進一步整合其軟硬體資源,並更細緻地將其高階及中低階GPU AI加速晶片,與各ODM或OEM綁定合作軟硬體系統認證模式。除加速在CSP雲端AI伺服器基礎設施布建之外,也和VMware等合作Private AI Foundation等方案,將其觸角延伸至邊緣Enterprises AI伺服器市場,以支撐今、明兩年資料中心業務穩定成長。

Cloud AI強勁需求驅動,推升Nvidia資料中心業務占比,TrendForce表示,自今年起,各大CSP大舉投入ChatBOT及公有雲各種AI服務基礎設施後,Nvidia更直接受惠,上季資料中心業務營收占比一舉突破76%。

TrendForce觀察,預估Nvidia在高階GPU產品銷售策略上,將於今年下半年後有所轉變,原高階AI伺服器主打以搭載A100及H100為主,在市場需求大好的預期下,將改主攻售價更高的H100,才能有效刺激資料中心相關業務營收向上。

TrendForce表示,HGX及MGX等AI伺服器參考架構將是Nvidia下半年後主攻AI方案的利器;近期Nvidia除針對核心AI晶片GPU進行更細緻化的產品定位外,也積極主推其HGX及MGX等方案,這並不是伺服器產業鏈首見作法,但Nvidia有機會在此策略上穩固領先利基。

值得注意的是,對ODM或OEM而言,由於預期Nvidia於2023~2024年在雲端服務業者的AI伺服器主力市場將大有斬獲,有利於拉抬整體AI伺服器出貨量及營收成長,但隨著Nvidia策略性導入HGX或MGX等標準化AI伺服器架構,也使未來ODM等業者將因AI server核心產品架構較趨於同質化而使彼此爭取CSPs等訂單之競爭態勢更趨於白熱化。

此外,觀察大型CSPs如Google、AWS未來有擴大導入自研ASIC AI加速晶片趨勢,也可能侵蝕部分Nvidia GPU市場,估此亦為Nvidia持續推展不同定位GPU產品及整體方案,欲進一步將AI業務積極拓展至Tier-2資料中心如CoreWeave等及邊緣Enterprises客戶的主因之一。

AI 伺服器

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