Google傑出科學家紀懷新:硬體支援LLM可為發展方向
國際科技大廠競爭生成式AI,大型語言模型(LLM)技術備受重視。Google今年初推出對話機器人Google Bard,領導研發團隊的Google傑出科學家紀懷新表示,以硬體為主力的台灣人才可以積極研究LLM技術與硬體的整合,Google Bard也很樂於與擁有少數語言資料庫(如台語、客語)的學者、學術界合作,擴大Bard未來的辨識和多種樣態的資料分析能力。
紀懷新是Google為數不多的「傑出科學家」,在Google 帶領「Brain」研發團隊,專注AI架構、人機互動、機器學習、自然語言處理等相關技術研發,2013年至今有700多項成果,應用在Google的多項服務中,包括YouTube的推薦系統、遊戲的深度學習、手機系統的搜尋功能。目前Google Bard與LLM技術應用與研究,也是他旗下團隊研究的項目之一。
Google在今年初推出的實驗性對話式AI服務Google Bard後,7月起更擴大支援全球包含繁體中文在內的40種語言。紀懷新指出,Bard能做出正確的回應是基於LLM豐富的資料,但在自然語言中,收集數據很困難,對於特殊的少數語言( low resource language),例如台語、客語、原民語等,要建立資料庫更不容易,全球不同地區可能有很多的研究及資料,Google也願意互相合作,以取得品質好的數據。
他指出,台灣學術機構如中研院對語言相關資料庫很重視,對於和這類學術機構合作,或是在台語、客語等語言模型上,都是可以合作的機會。
台灣是Google在美國以外最大的硬體研發中心,紀懷新也指出,Bard的後端技術是數學、物理上的推展,台灣是硬體強大的地區,硬體技術和AI、機器學習彼此互相關聯,在台灣若能軟硬兼顧是一個很好的時機。他也指出,LLM是大模型,將來「縮小」進入終端設備是一個課題,台灣學術機構若有能力軟硬體兼顧,硬體支援LLM將會是很好的發展方向。
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