成大團隊研發帶臂旋翼機操作新模式 獲國際肯定

成大機械系教授劉彥辰帶領的團隊,針對帶有機械手臂的旋翼機,研發出新形態的「解耦控制架構」。圖/成大提供
成大機械系教授劉彥辰帶領的團隊,針對帶有機械手臂的旋翼機,研發出新形態的「解耦控制架構」。圖/成大提供

無人機的發展是目前的產業重點,成大機械系教授劉彥辰帶領的團隊,針對帶有機械手臂的旋翼機,研發出新形態的「解耦控制架構」,讓無人機在使用機械手臂時能夠更穩定,這項成果2022年8月登上國際頂尖期刊IEEE Transactions on Cybernetics。

成大指出,帶臂旋翼機是常見用來載貨的無人旋翼機之一,意指在旋翼機底下加裝機械手臂,除了機體本身的飛行方向控制,還需調整機械手臂擺動的角度、方向、夾取功能等,控制參數多,導致傳統的帶臂旋翼機往往計算模型龐大且複雜,加上機械手臂的移動亦會同時影響旋翼機的飛行姿態,夾取物品時的質量改變也容易讓旋翼機突然上升或高度下降。

劉彥辰表示,團隊結合近年來熱門的機器學習,提出新形態「解耦控制架構」。把旋翼機與機械手臂分為兩個獨立系統來控制,不僅模型相對簡單,也能有效提升計算效率,讓機器在收到指令的當下更快速做出反應動作,能夠準確夾取物品及到達定位點,在旋翼機無法直接到達的地方,也能透過調整機械手臂來完成目標,整體運作品質大為提升。

成大團隊透過虛擬機器人實驗平台「V-REP」建立帶臂旋翼機模型,以「DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)深度學習」模式來進行強化學習,目的是讓智能體與周圍環境互動,嘗試以不同的「行為」得到最大的「獎勵」,接著再將完成的模組套入帶臂旋翼機進行試飛。

參與研究的博士生劉凱元指出,理想上透過不斷模擬訓練,久了之後智能體就會知道執行怎樣的動作會得到較高的獎勵。「但有時候機器的思考邏輯跟人其實不一樣」,劉凱元解釋,機器有它自己的運算策略,有時我們以為很好的獎勵其實不是機器想要的,也曾遇過雖然到達目的地,但卻是「繞遠路」才完成,因此團隊就必須要反覆嘗試、持續修正,才能設計出效益最高、飛行最穩定的計算模組。

帶臂旋翼機高度的靈活性,相比一般無人搬運車只能在地面上移動,旋翼機兼具3D立體空間移動的概念,能夠超越地形限制。劉彥辰也提到,其應用領域相當多元,像是在難以到達的茂密叢林、陡峭懸崖、河谷橋梁或是不便停留的廣闊海面上,執行空拍探測、救災載物等工作,也能取代傳統在聳立高樓外清潔玻璃、刷油漆的人力作業;興建橋梁或房屋工程時,透過多台帶臂旋翼機同時運行,也能進行搬運鋼條、建材等應用。

除了單一台帶臂旋翼機的運作,成大團隊目前也正著手進行多台旋翼機同時操控的進階研究。劉彥辰指出,多台旋翼機存在的變因比單一機台來得多更多,像是軌跡追蹤、位置控制、協同搬運等,都是目前需要精進且探討的重點,期待未來能順利將新形態架構套用到多台旋翼機上,開創更多靈活的發展應用,促進科技日益便利與進步。

成大機械系教授劉彥辰帶領的團隊,針對帶有機械手臂的旋翼機,研發出新形態的「解耦控制架構」。圖/成大提供
成大機械系教授劉彥辰帶領的團隊,針對帶有機械手臂的旋翼機,研發出新形態的「解耦控制架構」。圖/成大提供
成大機械系教授劉彥辰帶領的團隊,針對帶有機械手臂的旋翼機,研發出新形態的「解耦控制架構」。圖/成大提供
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成大機械系教授劉彥辰帶領的團隊,針對帶有機械手臂的旋翼機,研發出新形態的「解耦控制架構」。圖/成大提供
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