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比爾蓋茲年終預言:AI助理將包辦一切 人類還需要教育嗎?

比爾蓋茲擔憂,當AI助理能包辦你人生的大小事,什麼問題都能解惑,還有人會想要上學嗎?取自臉書@Bill Gates
比爾蓋茲擔憂,當AI助理能包辦你人生的大小事,什麼問題都能解惑,還有人會想要上學嗎?取自臉書@Bill Gates

微軟創辦人比爾蓋茲,常常在每年歲末年終預測未來趨勢。上週他發文指出,認為如同人類第二大腦的人工智慧助理,有望在未來5年中出現。但是,他也擔憂指出,當AI助理能包辦你人生的大小事,什麼問題都能解惑,還有人會想要上學嗎?

表示要捐出所有身家的微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates),上週(11/9)在其部落格發表文章,表示未來5年將出現人工智慧(artificial intelligence)驅動的智慧助理,將能夠引爆有史以來最大的運算革命。

蓋茲腦海中的智慧助理不只是機器人(bots)而是代理(agent),能夠做到對話、生成內容以外的事情。他預期智慧助理將可以跨應用程式運作,甚至記錄使用者偏好,並主動依此行動。 例如猜測偏好後推薦、協助替人類排序偏好等,解放部分認知資源,人類將可以把腦力集中在更重要的事物之上。

比爾蓋茲,軟體整合還不夠,急需AI支援

蓋茲首先強調,即便軟體已有多年發展歷史,但它仍舊顯得有些愚蠢(dumb),因為人類完成任務時,還是需要花很多時間耗費在切換上-切換瀏覽器分頁、切換應用程式、切換任務、切換認知資源。

電腦還無法靈活地整合式、一條龍地完成任務,即便是Google或者微軟的生產力軟體,企圖在內部生態系中解決這個問題,例如Google doc、Gmail、Google Drive彼此的整合日益提升,如附加檔案至信箱,檔案過大時將會自動上傳至雲端資料夾,附上文件若忘記開啟權限,信箱也會自動檢查是否要調整,這些步驟都省去使用者工作過程中的摩擦成本。

然而,蓋茲認為這還不夠。他想要在寫好文件後,直接寄給朋友,或者自動分析資料,甚至是買電影票。用Google doc做到這些事情顯得有些無稽,但蓋茲想說的其實是,他想要有一個一站式的軟體作為任務中樞,人類只要與單一介面互動,就能搞定一切。

事實上,無論是Humane前幾日推出的AI硬體Pin,還是微軟的Copilot 365,同樣都想扮演這個中樞角色。只是,兩者雖然在人類與機器互動的介面層已有表現,仍無法跨越機器與機器互動的分工層,還有機器完成工作的任務層兩個層次上的挑戰。

無論是Humane前幾日推出的AI硬體Pin(圖),還是微軟的Copilot 365,同樣都想扮演中樞角色,人類只要與單一介面互動,就能搞定一切。取自Humane官網
無論是Humane前幾日推出的AI硬體Pin(圖),還是微軟的Copilot 365,同樣都想扮演中樞角色,人類只要與單一介面互動,就能搞定一切。取自Humane官網

蓋茲認為,代理將能夠幫助使用者完成「所有活動」,他以規劃旅行為例,點出機器人和代理的差異。

若只是專門的旅遊機器人,或許能夠辨識出符合預算的旅館與景點,或者是給出簡單的有名景點,但最多僅此而已,這也是OpenAI現在GPTs能做的事,根據客製化的先備知識和指令,處理特定任務。

相比之下,AI助理就能完成許多任務。它不但知道使用者每年當中有空檔出遊的時間,還能夠掌握使用者喜歡探索新景點,還是偏好舊地重遊,接著主動推薦行程、提出餐廳選項。這種具有深度、貼合個人偏好的規劃,通常使用者得向旅行社尋求幫助,或者自己要花費大量時間規劃,想想塞滿比價資訊,還有協調空檔行程的Excel表格,代理若能走進我們的生活,將是一大福音。

「即便是最好的網站,也無法完全理解你的工作、個人生活、興趣還有關係,利用這些資訊能為你做的事情也有限。這種事情,只有在今天與另一個人合作時,才有可能實現。」

人工智慧助理,還能服務醫療與教育

不同領域中,都有人工智慧代理運作的空間。因為現有應用要不是非常專精於細分領域,要不就是以現今大語言模型(LLM)、語音轉文字等技術作為應用基礎。

以醫療領域來說,現在AI除了辨識影像、開發新藥以外,還能夠在病人預約等候期間,說明自己看醫生的原因、身上有的症狀,機器扮演的角色是替醫生省下從頭紀錄的時間。當AI代理出現後,它將可以先行把關,例如先替患者分類、給予患者求醫建議,等到進入問診時,同樣可以迅速整理出病歷摘要,再輔助醫師判斷病情。

再以蓋茲長期關注的教育而言,他先以可汗學院推出的Khanmigo為例,這款活用LLM的教學服務,能夠扮演眾多角色如蘇格拉底,帶給學生不同的上課體驗。但蓋茲認為,未來將不只是基於文字、也不再只是一次性的課程,代理可以利用更多互動方式,並規劃出個人化的課表,讓窮學生也請得起一對一家教。

當然,如此聰慧的AI助理想要成真,也有技術挑戰和社會面衝擊等待克服。以技術挑戰來說,蓋茲提出三個重點,儲存資料的方式、代理與人類的互動的載體、代理彼此之間的互動方式等,都不夠明確。

以儲存資料來說,如電商儲存使用者的瀏覽紀錄、交易清單,可以用結構化(structured)的方式儲存,但若代理想要捕捉使用者的行為與偏好,很難制定出具有一致性的標準來存放這些散落各地、格式不一的各種訊號。以互動載體來說,蓋茲認為可能是手機裡的App,或者是物理世界中的眼鏡、別針,甚至是耳塞等。

但最大問題仍在代理彼此之間的互動方式,也就是討論AI Pin挑戰時曾經提過的,機器與機器互動的分工層,「目前還沒有一個標準協定,讓代理彼此之間互相溝通。」

其他還有如何確保資料不會外洩、代理若產出幻覺的應對,以及最關鍵的,代理究竟能夠掌握多少人類資訊。這將會是各國議會與監管當局討論的頭等要事,因為科技總是領先眾人。

ChatGPT什麼都能幫,對人類真的好?

蓋茲在文末,也不失浪漫的提醒讀者,當代理逐漸成熟,人們或許又該回頭思考,究竟該讓渡多少權力、外包多少任務給代理。「當他們(朋友與家人)知道你的代理人會提醒你、(在生日時)送花給他們,這對他們來說是否同樣有意義?」

還有一個許多科技作家都會探討的深刻提問:當人工智慧為我們做完那麼多事情,人類不用再投入大量時間工作,那麼,我們的生命該如何度過?

倫敦國王學院經濟學研究教授薩斯金(Daniel Susskind)在著作《不工作的世界》中曾說,工作不只是維繫生活的經濟來源,更是賦予自己價值的重要身分,因此在工作量變少的世界裡,必須正視這些騰出時間後,人們應該如何找回生命的重心,例如調整休閒政策,或者創造(經濟上不具效益的)工作。

蓋茲也問,「當代理擁有一切答案,還會有人想接受教育嗎?當大多數人都有許多空閒時,我們還能能擁有一個安全和繁榮的社會嗎?」無論代理還有多久實現,當科技不斷進步,人類將不得不重新審視生命的意義。如果明天就是下一生,你該如何度過今天?

(本文出自2023.11.15《遠見》網站,未經同意禁止轉載。)

AI ChatGPT 人工智慧 機器人 比爾蓋茲

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