工研院看 GAI 浪潮 台廠有機會也有挑戰

根據麥肯錫估計，從2030年到2040年，生成式AI每年可為全球經濟帶來約2.6兆到4.4兆美元營收。工研院資深副總暨協理蘇孟宗表示，這一波的AI熱潮將推升AI無所不在，台廠既有機會，也有不小的挑戰。

蘇孟宗指出，AI的第一波的學習歷程在雲端，未來應用面在載具端，尤其是手機。預期2024年在品牌廠的引領下，手機和筆電都會導入生成式AI（GAI）。

針對AI發展趨勢，資策會產業情報研究所（MIC）研究總監兼組長韓揚銘表示，AI軟體應用功能帶動新的硬體模式想像，甚至帶動新的AIoT產品項目爆發，將會有各式各樣新的產品規格出現。

蘇孟宗指出，迎接這一波GAI的浪潮，台廠的機會首先會是半導體、IC設計、封裝和測試業者。其次，在需求端爆發帶動的是伺服器產業；在應用端則是手機與筆電的代工，預期將會加速手機與筆電的換機潮。

至於台廠面臨的挑戰，在於台灣不能依賴國際的開源軟體，而是得走自己的專才之路，開發針對某項專業領域應用的GAI，例如：生醫產業、大語言模型等。

他認為，未來AI的在決勝點，會在專業應用，例如生醫、IC設計方面，台灣有機會。

談到GAI在服務業的應用，蘇孟宗表示，台灣金融業現行在客服、理財不乏國際大廠的供應商，未來是否能發展出金融體系的GAI應用，他持保守態度，恐仍呈現大者恆大的寡占市場局面。

蘇孟宗指出，美中貿易戰引發的地緣政治議題，也讓台灣在產業AI化的過程中，有著墨的機會，台灣應把握AI在雲端及載具端衍生的商機。

資策會MIC分析，除了處理器大廠紛紛推出AI PC處理器，品牌商、作業系統商、軟體商也加速軟體應用的開發與合作。軟體應用工具對於使用者執行AI功能的情境配合，成為未來產業發展焦點。資策會MIC預期，2024年業界對於先進製程、AI手機晶片設計與測試、記憶體模組需求將更甚以往，刺激大廠挹注新技術研發與投資力道，為台廠供應鏈帶來商機。