生成式AI時代來臨 工研院號召智囊團引領產業發展

聊天機器人ChatGPT問市後，生成式AI（GAI）掀起全球性關注，也是台灣產業不可錯過的機會。工研院今（30）日舉辦生成式AI產業高峰論壇，院士們建議應善用台灣ICT整合優勢，從跨產業、產業專用、在地化GAI服務或商業模式，發展相關應用，讓GAI成為台灣的新競爭優勢。

今天的論壇邀請經濟部產業技術司、數位發展部數位產業署、國家發展委員會產業發展處、台灣大學等產官學研專家學者，從GAI風潮下的領袖思維、台灣GAI產業發展、產業應用與產業落地等四大面向獻策。

工研院執行副總暨總營運長兼AI策略長余孝先表示，根據全球科技產業研調機構Omdia研究顯示，GAI應用市場規模將從2023年的62億美元成長至2028年的585億美元，年複合成長率達56%。2022年底隨著生成式AI大型模型興起，帶動產業發展多元生成式AI跨域創新應用，日前工研院舉辦院士會議，也聚焦GAI對台灣的影響、商機與人才培育等議題進行討論，院士們建議應善用台灣ICT整合優勢，從跨產業、產業專用、在地化GAI服務或商業模式，發展相關應用，讓GAI成為台灣的新競爭優勢。

Appier、iKala獨董簡立峰在論壇上分享「GAI風潮下的領袖思維與策略」，指出在程式開發產業中，2022年至2032年生成式AI市場規模年均複合成長率22.1％、達9810萬美元，生成式AI儼然已敲開新賽局。在數位轉型框架中，賦能員工是重要的一環，企業領袖應鼓勵員工擁抱新工具多多嘗試，或選擇耗時、重複性高、低風險的工作，藉AI（人工智慧）提升效能、增進營運效率。企業亦可成立跨部門團隊，蒐集數據、優化流程、自建模型等，發展出自己的企業大腦，進而加速數位轉型，邁向AI轉型目標。

工研院資深副總暨協理兼AI辦公室主任蘇孟宗，以「台灣GAI產業發展思維」為題進行分享，蘇孟宗表示，台灣產業發展GAI除應優先探索合適的領域及模型，亦要依不同需求發展模型微型化或專才模型，整合國家或雲服務商的資源支持企業。工研院積極發展AI科技服務平台，布局五大生成式AI技術應用於四大領域，開拓產業應用快速落地，提供系統整合、研發測試、軟體開發等服務，助攻企業快速掌握GAI發展潛力。

工研院資通所副所長暨AI辦公室副主任黃維中表示，2025年將有30%企業導入生成式AI，目前生成式AI在內容創作、商務服務、研發製造、以及營運與供應鏈等面向，都有很多值得投入與導入的應用，而工研院在數位部數位產業署的FAST AI 等計畫支持下，也已開始投入相關技術的規劃與先期研發，展望未來建議產業可布局包括資料、演算法、算力與可信任四大關鍵領域，提升國際競爭力。

工研院資通所暨服科中心技術長郭景明也從訓練與維運的成本，分析GAI從基礎模型到客製模型的訓練評估，探討大型語言模型的幻覺及偏見消除技術及GAI的建置與落地考量，國內產業可望在既有AI基礎下，從文字與圖片、3D與影音、規格與流程、程式代碼、擴增資料等五大企業資料生成類型面向，掌握布局與切入機會，開拓GAI產業應用快速落地。