自駕車遇道德難題 專家：能靠AI解決

科技能更有效集結眾人的觀點，解決生活大小事！集體智慧專家 Kathy Peach 21日於點子松論壇舉例說，目前自駕車面對事故的裁決，仍有諸多道德爭議，但透過科技蒐集各式觀點，就能協助自駕車裁決。台大資工系副教授陳縕儂則談到，目前AI易產生偏見，台灣設計的生成式AI較可根植於我國文化。

台灣生成AI回答妙

陳縕儂比較「網路搜尋引擎」與「生成式AI」說，傳統搜尋引擎只能回答過去已經回答過的問題，好處在於這些都是有來源的資料來源，可以檢視資料的正確性。反觀生成式AI雖然可以回答各式各樣的問題，但答案的質量卻參差不齊。

陳縕儂說，改善生成式AI的方式其實透過人類回饋，告訴AI哪些回答是更好的回答，但這可能造成資訊偏見。所以為了避免上述狀況，盼能建立根植於台灣文化的生成式AI，如問ChatGPT什麼是「22k」，會得到黃金純度的答案；但台灣現有生成式AI「LLaMa」的回答就是，形容大學畢業生起薪偏低的詞語。

解決電車難題

Nesta集體智慧設計中心總監Kathy Peach以視訊的方式表示，「集體智慧」指的是，結合眾人的資訊與能力共同解決的能力，但因為數位技術的發展，可以更大規模的方式合作。她強調，集體智慧關乎「人」、「資訊」與「數位科技」，舉例而言，維基百科就是透過公民編輯、彼此修訂形成的成果。

她舉例說，隨著自駕車技術興起，其中之一的爭議就是，自駕車如果遇到即將撞到闖紅燈的路人，但突然煞車恐造成追撞意外，遇到這類如同「電車難題」的道德困境時，自駕車會做出什麼選擇？Kathy Peach指出，這時候靠著集體智慧的方式，就能協助自駕車蒐集一般社會的判斷，做出裁決。

設計需要瘋狂創意

NOSIGNER創辦人太刀川英輔演講說，實際上，所有人造的東西都關乎「設計」，如因應淨零碳排來設計家具、未雨綢繆的防災物資等，都需要設計來進行融合。而這背後其實就關乎「創意」，大自然生物會就「天擇」原則的適應環境改變，人類亦然，也會透過創意發想的方式來應對問題。

他舉麥克風為例說，麥克風能因應空間的需求，製造出移動式麥克風；如果認為麥克風一直拿著很麻煩，就會出現免持式的麥克風，這些都是應對需求進行創新。所以面對全球暖化、生物滅絕速度加速的問題，需要「透過創意來改變無法改變的未來」。

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