台科大研發辨識模型 助醫師判讀骨科影像更省時

台科大團隊結合人工智慧技術，建置藥物違規廣告語意的辨識系統和偵測肋骨骨折的影像辨識模型，協助律師和醫師在判讀藥品文宣、骨科影像上更省時。

台灣科技大學今天新聞稿指出，由經濟部工業局舉辦的AIGO競賽，邀請來自業界、新創、學界等團隊參與，由產業出題、人才解題，幫助不同業界透過人工智慧技術解決實際問題。

台灣科技大學電子工程系副教授陳永耀帶領的團隊，在自然語言和電腦視覺項目中，分別協助律師事務所和醫院解題，節省律師判別藥品文宣和醫師判讀骨折影像的時間，2組團隊在AIGO競賽中皆獲得優等獎項。

陳永耀表示，以前律師審閱藥品文宣廣告，每則需耗費2至3小時尋找過往案例及相關法規，團隊透過人工智慧技術，協助在違規文字標註，分析可能違規的風險和比例；同時將合法的關鍵字和廣告加入訓練模組，建置出藥物違規廣告語意的辨識系統，透過手機、電腦、平板就可方便使用。

另一組獲獎團隊則協助醫院利用胸腔X光影像建立偵測肋骨骨折的影像辨識模型。

團隊成員、台科大電子所學生林靖翰指出，之前醫師判讀1份肋骨影像報告約需20分鐘，非常耗時，且可能無法由肉眼看出微小骨折，團隊協助研發人工智慧模型，可偵測多種細微骨折特徵，辨識成果的速度與準確率也達到醫生的期望效果，未來可實際應用於醫院。