AI賦能智慧製造轉型
[作者 陳念舜]
台灣中小規模的傳產製造、機械設備業,早在2010年開始,陸續推行製造服務化、工業4.0、數位轉型等,已習慣蒐集累積製程中/後段鑑別監控,乃至於售後維運服務的巨量數據資料,形成生產履歷;未來應逐步建構數位分身,預先於實地量產前模擬加工,藉以提升良率,並減少因廢品而增加排碳。
根據麥肯錫最新調查報告,未來幾乎所有產業都需要導入生成式AI輔助才有競爭力,包括:編程(Coding)、行銷(Marketing)和客服(Customer service),以及製造業的產品設計等應用,將會產生對話式商務模式、自動生成行銷內容等,都可投入數位轉型的下一步。並將之概分為4大面向:產品轉換、優化營運、強化行銷、賦能員工,尤其是最後強調能藉此克服現今老齡少子化社會的缺工現狀,而非取代人力。
估計目前全球生成式AI創造的經濟價值,若以新增營收3,000億美元為界,產業應用前5名依序為:高科技、零售、銀行、旅行運輸運籌、先進製造;企業功能前5名依序為:行銷銷售、軟體工程、供應鏈、客戶管理、產品研發。
許多企業也因此,開始積極將具有創作特性的生成式AI導入內部工作,成為研發與製造工作的要角,或是擴展至整個供應鏈的運作,進而生成各式專業文件內容,或是再進階的產業應用,提高生產效能。
就連輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳2023年現身鴻海科技日活動,也特別以手繪方式,一邊描述具有AI大腦的電動車,能夠自動駕駛、與人互動;另一頭,則是一座AI工廠,從電動車端不斷獲得資料,並產出更新、更適合電動車的各式軟體。
宣布將與鴻海合作打造基於輝達加速運算平台的AI工廠,強調並非利用AI來製造產品,而是製造出AI解決方案、生產「智慧」的工廠。將搭載最新的GPU超級晶片和AI Enterprise軟體,專門用於處理、精煉、將大量資料轉化為有價值的AI模型;鴻海也將在智慧/自駕電動車、智慧製造機器人系統和智慧城市等領域,開發基於NVIDIA技術的智慧解決方案平台,資料再回傳到AI工廠,成為不斷優化的循環,加速全球產業的數位化革命。
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