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備孕量基礎體溫更便利 智慧醫療結合數據分析更精準

備孕期女性如能掌握基礎體溫變化,可提高受孕率,由國人研發的無線腋溫量測器數據精準,長期記錄的數據也有助於醫師掌握求診者狀況。 中央社
備孕期女性如能掌握基礎體溫變化,可提高受孕率,由國人研發的無線腋溫量測器數據精準,長期記錄的數據也有助於醫師掌握求診者狀況。 中央社

備孕期女性如能掌握基礎體溫變化,可提高受孕率,台大醫院婦產部醫師趙光漢今天表示,運用智慧醫療,結合人工智慧科技與數據分析等方法,讓量測基礎體溫更準確。

由國人研發的無線腋溫量測器今天舉行發表會,有別於過去傳統體溫計,科技業者黃宗正投入10多年心力,運用智慧醫療,結合人工智慧科技與數據分析等方法,讓須長期量測基礎體溫者更便利,數據更精準,而長期記錄的數據也有助於醫師掌握求診者狀況。

黃宗正指出,研發成功的無線腋溫量測器,只要女性每天上床時,將量測器貼在腋下,就能自動量測個人基礎體溫,並透過無線傳輸設備將數據上傳到雲端資料庫儲存,求診時醫師只要上雲端取得長期監測的數據,對求診者身體狀況便能清楚掌握。

在不孕症治療過程中,趙光漢指出,智慧醫療的應用為不孕患者帶來了新希望和解決方案;在預測排卵上,基礎體溫是一項重要監測方法,所謂基礎體溫是指1天中最低體溫,通常在休息時測量,譬如在不進行任何活動的睡覺時或剛醒來時量測。

趙光漢說,以往女性可以通過測量基礎體溫來預測自己的排卵日,進而規劃生育計畫;但傳統基礎體溫測量方法非常不方便,量測完必須人工記錄於基礎體溫表上,再畫成曲線圖,過程繁瑣,十分不便,且可能存在人為誤差。

中國醫藥大學附設醫院中醫婦科主任蘇珊玉認為,從長期基礎體溫數據中,可以看出荷爾蒙的微妙變化,讓醫師更精準做出診斷,利用大數據、人工智慧和資訊技術,通過分析病人的生理資訊與體溫,可協助進行體質與疾病診斷;透過資訊科技方法,分析基礎體溫可預測排卵日與經期,使得想受孕的女性能更精準知道經期及排卵狀況,搭配醫師調理,提高受孕率。

台大醫院 患者 醫師

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