中醫大附醫聯手美商貝克曼庫爾特 全球首創敗血症Al預警

中國醫藥大學附設醫院與檢驗龍頭美商貝克曼庫爾特公司今(19)日簽署合作備忘錄，宣布攜手開發「智血檢」，透過人工智能模型，以最普遍、最方便的血液常規檢驗「全血球計數與血球型態辨識」，只花一分鐘，即能快速提早偵測敗血症-血液出現細菌(菌血症)。

這也是全球首創以AI提早偵測病人可能轉為敗血症的預警機制，讓拯救病人的時間再提前。

敗血症是被低估的奪命重症，全球敗血症每年高達5,000萬人，台灣敗血症每年約16萬人，嚴重敗血症死亡率高達30%至40%，即使存活仍可能面臨終生併發症。

中國醫藥大學附設醫院院長周德陽指出，國際知名醫學雜誌《Lancet》顯示，全球因敗血症總死亡人數高達1,100萬人，敗血症奪走的寶貴生命比癌症還多，敗血症亦耗費全球龐大的醫療資源。

而「智血檢」是以病人為中心設計的AI智能機制，期盼協助臨床醫療人員提前發現菌血症高風險病人，讓病人能早期被介入抗生素治療，有效改善與幫助病人的預後，避免惡化轉為敗血症。

周德陽表示，血液一旦出現細菌(菌血症)，被輕忽而延遲使用抗生素，極易快速惡化轉為敗血症，菌血症(Bacteremia)是一種具有重要流行病學意義的感染疾病，一旦細菌進入血液，它們可以迅速傳播到全身各個器官，引起嚴重的併發症，如敗血症和休克。

這些併發症對患者來說可能帶來嚴重的後果。因此，及早識別和治療菌血症至關重要，可減少患者的病情惡化和死亡風險。

周德陽指出，傳統診斷菌血症需要時間，並且需從血液樣本中培養細菌，以確定感染的種類和抗生素敏感性。這個過程至少需要耗費一到三天的工作天數，對於需要迅速開始治療的患者來說可能是關鍵時刻。因此，發展更快速和準確的診斷方法，是當前菌血症治療領域的研究重點之一。

美商貝克曼庫爾特公司總經理隋邦魯表示，貝克曼庫爾特的全血球計數分析儀，是檢測血球數量與分型的自動化設備，由於在感染的過程中會導致這些細胞的特性改變，因此導入人工智能模型，協助整合推導這些參數來預測菌血症風險。

隋邦魯說，貝克曼庫爾特和中國醫藥大學附設醫院有長期的友好合作關係，中國醫藥大學附設醫院總是最優先引進最新檢驗設備，同時也有非常優秀的團隊。

展望未來，貝克曼庫爾特會持續與中國醫藥大學附設醫院合作，並視為全球重要據點，引進各種最先進檢驗設備，與支持中國醫藥大學附設醫院，提供最好的醫療照護服務，攜手研究開發創新生物科技，為病人謀求更加快速精準的診斷治療選項。