出席遠見高峰會 大數據專家：AI是從已知提最佳答案 無法創新選項

全球大數據專家、牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格今天表示，AI可以幫人類做出更好決策，但不該無時無刻使用；AI是從已知選項中提出最佳答案，卻無法幫人類創造新選項。

麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）今天應邀出席遠見高峰會，他在「AI重塑決策思維」的專題演講中指出，在人工智慧（AI）蓬勃發展，使得人類擔心存在面臨危機的此刻，更應利用思考架構與認知的能力，大膽造夢。

他說，AI在很短時間內，已成為世界各地許多人難以置信的強大工具，AI聊天機器人ChatGPT在短短3個月內吸引超過1.2億名用戶，比其他任何應用程式都快，但同時也讓人開始擔心AI帶來的影響。AI不只在舉起重物等物理能力上擁有絕佳表現，連認知能力也超越人類。

麥爾荀伯格指出，AI可以協助人類做出更好的決策，AI應用的三大面向包括掌握現實、預測現實、預測人類選擇。就「掌握現實」來說，AI就像眼鏡，幫助人類更好理解周遭，例如醫師可利用AI輔助辨識乳癌，科學家能透過AI幫助判讀圖表、理解細微氣候差異。

「預測現實」是指根據現存資料做出預測，例如預測性維修是在複雜機器發生故障前，事前預測應該提早維修，避免在發生狀況時才緊急處理，不只節省人力，也能省錢。

第三面向則是「預測人類選擇」，麥爾荀伯格說，所有人都碰過實際案例，也就是電商常做的商品推薦，從現有大量資料中，判斷出人類偏好，藉此替人類挑選可能喜愛的商品。

儘管AI可以幫人類做出更好決策，但麥爾荀伯格認為，不應該無時無刻使用AI，只有面臨複雜決策時才需要。「AI是針對特定問題的特定工具，只有在遇到特定問題時，我們才能適當地使用這項工具，而這個特定問題是決策挑戰。」

他強調，人類做決策時，常惰性地不去思考，只從傳統選項中挑選一個，忽視其他可能性，這正是使用AI的限制，無論預測性維修或電商推薦，都是從已知選項中挑選答案。

他直言，AI無法幫助人類創造新選項，就像高球好手老虎伍茲（Tiger Woods）在長時間的訓練中取得好成績，AI同樣是從經驗中提出已知的最佳答案。當大環境變動不大時，這沒有任何問題；但商業與地緣政治快速變化，不容許僅憑過往經歷就做出決策。

麥爾荀伯格強調，認知能力就是人類的「超能力」，如果人類更用力地思考，就能跳脫非黑即白的傳統選則，找出過往不曾出現的解決方案。

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，新科技一定有很多問題待解決，關鍵是把AI打造為可信任的科技。台灣是很好的世界公民，擁有大量製造AI運算晶片的能力，應該要利用這些優勢去發展新技術，同時也不要放棄任何市場，應該「跟大家做朋友」，在金融、醫療和智慧製造等產業，做出可信賴的技術。