會計師看時事／智慧零售 擴大競爭優勢

在當今競爭激烈的泛零售產業中，企業不再只是追求快速、強勁和精確的業務運營，更要透過智慧技術的融合，掌握未來的動態變化，並實現真正的競爭優勢。跟隨AI的浪潮興起，零售業數位轉型的趨勢不只做到精準、迅速，更要能夠預測未來，掌握先機。

智慧零售的一個重要趨勢是利用商業智能（BI）工具和AI機器學習預測未來的供應與需求變化。從供應、營運、銷售與行銷全面評估、導入智能技術與轉型，企業方能更快速有效因應內外部環境的變化與挑戰。透過BI工具，企業可以實現對關鍵績效指標（KPIs）的實時監控，針對營運活動與行銷策略精準微調，並根據預測模型對未來資訊的回饋，領先一步調整供應鏈策略。

作為智慧零售的基礎，數據被視為無可比擬的力量，也是關鍵決策最重要的信心來源。結合蓬勃發展的算力，企業能夠快速分析龐大的數據集，從而更好地理解消費者行為、趨勢和需求。搭配BI工具應用，企業可以將數據轉化為深入的見解，制定更有針對性的行銷策略和優化營運流程。

少子化所帶來的衝擊，讓人力需求極高的零售業面臨大量缺工的困境，人力缺口帶來的服務品質下降、客訴爭議增加，都是泛零售業在擴張經營版圖時，面對的最大問題。在智慧化技術的導入下，企業將有機會能夠在過往的難題中更進一步，在勤業眾信所設計的數據分析與零售戰情室範例中，利用AI機器學習，已能夠做到營業額、來客數時段的預測，透過儀表板呈現，讓現場主管得以更有效率的安排人力，降低缺工造成的服務缺口，提供高品質服務建立品牌口碑。

另一方面，新零售時代除了傳統通路的大者恆大經營策略，更多企業透過供應鏈整合，與上下游廠商達成互利共好的合作關係，強化自身在營運面的韌性與效率，共同面對競爭激烈的零售市場。

例如，企業可以透過數據共享平台，結合採購預測資訊，當預測模型達到一定的準確度時，讓供應鏈夥伴都能取得未來一段時間的參考預計需求量，上游廠商得以提前安排庫存需求、掌控出貨進度，而企業則可確保貨源充足，供貨無虞，提供業務衝刺營收業績時最大的後援，在打群架的競爭中取得互利共贏的商業關係。

隨著商業智慧和AI技術的應用，智慧零售將迎來一個更加智能、敏捷和有彈性的時代。AI與數據分析技術在智慧零售中扮演關鍵角色，讓企業可以實時監控業務表現、分析預測數據趨勢、做出更迅捷有效的決策。商業智慧工具的使用不僅使數據變得更容易理解，還可以幫助不同部門之間更好地協同合作，實現整體業務的協同效應。智慧零售，正在為未來的零售業務描繪一幅充滿活力的畫卷。