華爾街瘋AI 加緊招兵買馬

人工智慧（AI）投資熱潮從科技界延燒到金融業，摩根大通和其他華爾街公司最近紛紛大舉招兵買馬延攬AI人才，盼能借助AI提升在投資選股、財富管理、預測分析、防範客戶債務違約等方面取得凌駕同業的競爭優勢。

華爾街正颳起AI風潮，各大金融機構探索如何運用這種演進中的技術改善業務。彭博資訊報導，德意志銀行嘗試用AI分析富裕客戶的投資組合，了解是否過度偏重某種資產，然後再視個別情況推薦適合的基金、債券或股票；ING集團用AI篩檢有潛在債務違約風險的客戶；摩根士丹利研發出一種模型，運用AI和深度學習解讀聯準會（Fed）訊息偏「鴿」或「鷹」，以掌握貨幣政策走向。

知情人士透露，摩根大通5月也為類似AI聊天機器人ChatGPT的AI應用申請專利，據說此服務可協助投資人選特定股票。

另據金融時報報導，創投基金、私募股權集團乃至會計公司，也熱中於運用AI找尋收購目標或物色值得投資的新創公司。

顧問公司Evident說，各大銀行對AI在金融業的應用興致濃厚，在動作最積極的銀行，開出的職缺約有40%是廣徵AI相關人員，像是數據工程師、定量分析師，以及倫理道德和公司治理職務。

根據Evident的資料，摩根大通招聘AI相關人員行動最積極，估計2月至4月期間已在全球開出3,651個AI相關職缺，幾乎兩倍於花旗集團和德意志銀行。Evident執行長穆薩維查德說，去年11月OpenAI推出ChatGPT後，金融圈頓悟遊戲規則已變，隨即展開一場「AI軍備競賽」，使AI人才行情大漲。

戰利品將是提升日常任務的執行效率與效果，同時將複雜分析與風險模型建構化繁為簡並加快速度，這對必須分析大量數據作投資決定的銀行業特別有吸引力。

不過，AI最終功用不明，監管展望仍有疑慮，況且目前部署AI技術所費不貲。據估計，運用大型語言模型答客問，因為處理繁複金融文件涉及大量的雲端運算，每筆答詢的處理成本可能多達14美元，比真人答覆的6美元多出一倍多。