台大跨國打造AI模型預測染疫氧氣需求 成果登國際期刊

台大全幅健康照護中心（MAHC）、台大應用數學科學研究所王偉仲教授團隊，以及衛福部健保署合作，去年7月加入新冠肺炎聯邦學習計劃EXAM，經與國際單位合作，共同開發出人工智慧（AI）模型，成功預測新冠肺炎患者對呼吸器的需求程度，並於今年9月15日發表於國際頂尖期刊《自然醫學》(Nature Medicine)。

台大表示，這次聯邦學習EXAM計畫集合來自美國、英國、加拿大、日本、韓國、泰國、巴西以及台灣等國二十間醫院或研究機構，共同開發人工智慧（AI）模型，精準預測新冠肺炎患者對呼吸器的需求程度，透過AI技術輔助醫事人員預測新冠肺炎患者的氧氣需求，以便最有效率地安置患者，使醫療資源達到更適切的運用。

台大指出，此次在台大MAHC、MeDA Lab、健保署與NVIDIA合作下，由健保署針對確診病患與非感染病患，提供相關CXR影像資料及相關生理數據資料，作為AI模型的訓練資料集，再由台大團隊、健保署、NVIDIA與其他分布於全球不同地點的參與醫院合作，共同建構數據庫、調整與執行聯邦學習演算法，最終驗證AI模型準確性。

研究結果也顯示，這次全球性大規模聯合研究，成功預測新冠肺炎患者從初次到急診室就診之後24小時和72小時的氧氣需求，得到接收者操作特性曲線下面積 (AUC) 平均大於0.92優異的預測能力。這個跨國合作所開發的Al模型，已經放置於雲端，開放所有人使用。