AI 將奪走人類的工作：放射診斷科醫師即將絕跡
沒有護理師忙進忙出的身影、沒有消毒水嗆鼻的味道，就連一個患者也沒有。只有一排人坐在電腦前，仔細觀察螢幕畫面——這不是對未來的想像，而是目前放射診斷科的實況。
可能是因為日本人特別熱衷健康檢查，與歐洲相比，日本接受CT、MRI 等放射檢查的患者非常多。放射檢查的機器過去十分昂貴，近年價格降低，因此一些規模比較小的診所也會設置。過去放射檢查很花時間，一個上午只能拍攝兩張照片；現在由於性能大幅改善，拍攝一張照片只需要六分鐘。此外，不僅照片的解析度提升，每次拍攝都能取得數百甚至數千張照片。
放射診斷科醫師的工作為觀察放射檢查的照片，判斷患者是否罹患癌症、動脈瘤等疾病。
然而即使放射檢查的機器變得普遍，放射診斷科醫師並未隨之增加，反而人才短缺。事實上許多診所無法聘請專屬的放射診斷科醫師。過去診所必須委託大醫院診斷，但大醫院的放射檢查亦日漸頻繁，實在無力負擔。因此各地開始出現大大小小負責診斷照片的檢查中心，提升診所的效率―一開始我提到的實況，正是這些檢查中心的樣貌。
據說某位目前於學會擔任要職的內科醫師，在實習醫師時代曾日以繼夜地負責診斷照片的工作。
「就像生產線一樣，我得在昏暗的房間裡一張接一張地診斷照片。工作時不需要與患者、同事交談，機械式的作業十分孤獨，且很容易疲倦。我當然知道診斷漏誤可能會使患者喪命，但我還是難以集中注意力。就這一點來說，那工作真的很辛苦。」
這位醫師回顧當時，最後這樣說：「與其交給人類，那項工作是不是比較適合由AI來做？」
深度學習使AI的圖像處理技術有長足進步。儘管仍無法像人類一樣識別圖像，但AI十分擅長條件確定的作業，比如說：確認圖像中是否有貓。這麼說來，AI的確可能可以判斷圖像中是否有癌症、動脈瘤等疾病。而且各地的檢查中心每天都在生產教師資料，提供AI學習。相信各位都已經知道，教師資料能協助AI自動學習、提升正確率。有專家表示，未年三年內AI的表現將可以超越放射診斷科醫師的平均值，成為診斷照片的主力。
換句話說，未來三年內AI將會奪走診斷照片的工作。除了診斷照片，放射診斷科醫師還有許多工作可以做，不會失業。相反的，既然方才提及的內科醫師認為診斷照片的工作對人類來說太辛苦，那麼交給AI或許反而是一項福音。
不過無庸置疑的是——AI將奪走人類的工作，許多人可能會因此而失業。
看更多 高寶出版《當AI機器人考上名校：人工智慧時代，未來不被淘汰的關鍵勝出能力》
