徵到好人才,好難!你需要決策分析工具

人們沒有能力依靠直覺或自動的做出最佳決策,所以當決策品質非常重要時,就必須依靠有助於得到最佳決策的程序。專門提供這種規範性決策建議的研究,通常稱為決策分析。這些方法通常會要求你量化對各種決策選項的偏好和價值。決策分析通常採用期望值邏輯做為決策的指導。要計算出某個選項的期望值,你可以將其價值乘以機率。

因此,如果要計算樂透彩券的金錢價值,就要將其給付的金錢價值乘以獲得該給付的機率。

由於樂透的期望值幾乎總是低於購買所付出的成本,因此購買樂透算不上是運用金錢的好方法。當決策具有多重面向時,例如需在兩間房子當中做出選擇,這種決策通常涉及計算多個屬性的效用。而此一計算可幫助決策者權衡出輕重。

但是,企業通常需要一遍又一遍的做出一系列類似的決定。

例如,公司需要決定錄用哪些求職者?高層需要決定拔擢哪些員工?該如何分配獎金?銀行貸款人員需要決定是否提供貸款申請人信貸?創投資本家必須決定是否投資某企業家的新事業?線性模型可以幫助人們做出這些複雜的決策。

圖/Pixabay
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何謂線性模型?

線性模型是一個公式,針對相關的預測變項進行加權和加總,以做出量化預測。舉例來說,唐(Don)在大兒子五歲時,要求兒子的小兒科醫生預測他未來的身高。小兒科醫生提供了一個簡單的線性模型做為解答。他說用下列的計算方法最能準確的預測孩子長大後的身高。首先,把父母的身高加總後平均。第二步,如果孩子是個男孩,將父母身高的平均值加上 2 英寸,如果是女孩,則減去 2 英寸。類似這樣的線性模型不計其數,都可以幫助我們做出有所根據的預測。

為何線性模型可以得到出色的決策?

研究人員發現線性模型所產生的預測結果,比起絕大多數領域的專家所做出的預測更好。羅賓.杜維斯認為線性模型之所以優越,是因為人們選擇和編碼資訊(例如放入模型中的變項)的能力比起整合資訊(使用數據進行預測)來得強。

因為整合資訊不容易,人們的表現也不穩定。就算得到相同的數據,也不見得總是做出同樣的決策。人們的判斷受到情緒、主觀解讀、環境、截止日期、隨機變動,以及許多其他不穩定特質的影響。線性模型則不一樣,輸入相同的資訊,始終得出相同的決策。因此,這些模型不僅運用了專家採用的基本策略,同時還避免專家可能犯下的隨機誤差。此外,專家可能會受到特定事件所引發的某些偏誤影響。線性模型則只會納入經驗上已知具有預測能力的實際數據,而不受到該數據或任何其他可用數據的顯著性和代表性的影響。

簡而言之,運用線性模型可以避開那些損害人為判斷的偏誤。

這類偏誤在財務決策、公司人事決策、銀行貸款決策和日常採購決策中經常可見。在上述的每一個領域中,決策者必須根據同一組變項做出多個例行決策,線性模型在這種任務上能夠得到很好的發揮。這些模型讓組織能夠確認其專家決策中的重要因素。因此,除了卓越的預測能力,線性模型提供的反饋和培訓機會可成為深具價值的管理工具。

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改善徵才決策

徵才決策可說是組織決策中最重要的一環。幾乎世上所有公司都依賴毫無章法的求職面試,做為遴選已通過初步篩選流程員工的最重要工具。求職面試對預測未來工作績效的成效不彰。具體而言,面試僅能預測 14% 的員工績效變異程度。這個數字之所以這麼低,部分原因是因為預測工作績效本來就很困難,很少工具真的管用。

然而,還是有些評估工具在預測績效的效果上,比結構鬆散的面試更有效,成本也更低。

那麼,為何人們還是對求職面試深信不疑呢?

經理人對面試價值的堅定信念,源自於認知偏誤的一場「完美風暴」:

可得性捷思法:面試官可能認為自己知道構成優異員工績效的要素為何,但他們的資訊非常不完整。很少公司願意費心蒐集員工在特定職位或在組織內成功所需屬性的有用數據。因此,經理人只好依靠直覺,判斷求職者是否具備成功所需的資質。

情感捷思法:人們根據表面特徵(如外型的吸引力、怪僻或與自己的相似度),非常快速的評估自己對某人的好惡。經理人很少在求職面試中修正這些第一印象。經理人有時會聲稱面試讓他們得以評估求職者與公司的「契合度」,但這種評估通常不是有系統的衡量求職者的資質,而只是面試者的直覺、情感反應。

代表性捷思法:直覺往往會讓經理人相信,如果一個人可以條理分明的暢談他的目標、組織或工作,就意味著他將在工作上有好表現。然而,對大多數的工作而言,面試的表現與實際工作表現之間的關係微弱。外向、善於交際、高大、具有吸引力、討人喜歡的人,往往比其他人更能在面試時令人留下正面印象。而這些特質對工作績效的影響往往低於其他不那麼直接可觀察到的特徵,例如責任感和智力。

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什麼樣的替代方案是比面對面、沒有章法的求職面試更好的選擇呢?

有許多可用的遴選工具,其成本皆低於面試,包括簡單的智力測試。但如果組織堅持採用面談,就該使用系統化的方法,所有求職者都由同一組面試官進行審核,每位求職者被問到的也都是相同問題。此外,面試官的量化評估應該只是線性模型的一部分,還要納入智力測量、多年相關工作經驗等。

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圖、文/樂金文化《精準決策:哈佛商學院教你繞開大腦的偏誤,不出錯的做出好判斷》
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