辛翠玲／你也ChatGPT了嗎？

AI的進展的確可觀。二○一六年，谷歌的AlphaGo與中、韓兩國的頂尖圍棋高手進行史詩級對弈，兩位代表人類心智能力極致的棋手最後棄子稱臣的一幕，猶讓人印象深刻。即便AlphaGo本質上仍是台精密運算的計算機，沒有意識、不具思考能力，但已堪稱AI史上的重要里程碑。

二○二二年十一月，Open AI的ChatGPT問世之後，各大網路平台也紛紛推出各種生成式聊天機器人。尤其是運用GPT-4大型語言模型的AI，還具備初步擬人的認知能力，與想像中擁有如同人類感知力的通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）更加接近，也預示著AGI的科技奇點可能已經不遠。那應如何看待、或與愈來愈強大的人工智慧共存呢？

相較於一般的搜尋引擎如google，主要是按照使用者輸入的各種關鍵字組合，在網路中撈出可能相關的資料，再由使用者自己篩選、自行閱讀、整理資料；目前ChatGPT或微軟必應（Bing）等生成式AI則是幫你服務到底，重點在於使用者如何與其溝通。這些生成式AI根據使用者給的要求條件，在茫茫網海中找出可能相關的資料之後，AI代為閱讀、整理，再將整理好的結果直接提供給使用者，彷如個人隨身秘書一般。

這些AI工具使用門檻不高，使用介面友善，只要能提出問題，稍加練習操作，大多數人不難入手。這也提醒我們，可以看看身邊有數位落差的親友是否需要協助。如果你是資訊科技門外漢，不妨花點時間體驗一下AI工具。如果你正好是成長於數位化時代開始之前、當年沒太多機會熟悉電腦的銀髮族，也可以放心探索，或許會發現這些工具比想像中的可親實用。反之，如果你是數位原住民，信手拈來就可以掌握新工具，也不妨協助身邊有數位障礙的親友，讓他們也能銜接AI時代。

另一方面，當生成式AI普及化之後，如何更進一步運用，才不會產出與所有人一樣、千篇一律的結果呢？此與使用者能否跟機器人有較好的溝通有關。當使用者的問題意識、邏輯、創意、表達能力愈好，提供給AI的條件元素、情境設定、邏輯鋪陳、預期目的等指令愈仔細、敘述愈周延時，AI能生成的內容就愈豐富，更能接近期待的結果。換句話說，至少在現階段，從使用者的角度而言，人腦還是決定機器腦表現的關鍵。而要能夠深入發問、有效溝通，人腦仍需有足夠的知識量、內建知識系統。所以，基礎知識的累積、學習終究不可缺。奠基於此，加上思考、批判能力時，人機協作可以發揮得更好。

AI科技還在急速發展、推陳出新中，各種工具來得又快又猛，常常一覺醒來，世界就又被往陌生的方向推了一階。雖然非專業領域的人們不見得能懂、也未必需要不斷追趕新技術，但是當時代就硬是被翻頁時，認識、學習、駕馭這些工具仍有其必要。Open AI官網直言，目前人類處於從AI過渡到AGI的準備期，假如這個發展的確是這麼不可擋，那就讓我們幫自己做點準備吧！（作者為中山大學政治經濟學系教授）