科技．人文聯合講座／AI幫助人事的判斷

人生的很多事情都牽涉到一個人對另外一個人的判斷，從小開始，老師就要幫學生打各種分數，長大工作後，老闆也要幫你打考績，這些都只是例行的工作。還有一些事是攸關緊要的，例如監獄囚犯申請假釋時要被評斷，應徵工作時要被評斷，教授升等時要被評斷，當結果不如人意時，我們是否會感覺受到不公平的對待？

旗下擁有立頓、白蘭、康寶等品牌的跨國日用品製造商聯合利華，為了加快人員招募作業，採用ＡＩ技術來輔助新人招募作業。聯合利華要從全球幾十個國家，涵蓋十幾種語言的好幾十萬份應徵履歷中，找出合格的人選。為了加快速度和準確性，聯合利華利用了一套視訊面試系統，讓面試者直接面對鏡頭回答一系列的問題，這不用即時，應徵者可以隨時上網進行。公司再用ＡＩ技術辨識面試者回答問題時的臉部表情、瞳孔變化等非口語特徵，來判斷面試者對問題的真實感受，並搭配性向測驗遊戲及面試者社交媒體帳號分析結果，自動產生一份候選者清單供面試官參考，決定是否錄取或面談，來加快招募作業。

還有美國法院的陪審團制度，通常有十二人，不論有罪或無罪的裁決，都必須由陪審員全體一致意見才能形成。無法達成裁決的情況被稱為陪審團僵局。美國部分州法律規定，十二人陪審團中如有十人以上的多數意見一樣即可，但不管怎樣，人的見識和教養不同，尤其對於重大案件，有時無法達成一致的判決，就必須曠日廢時討論，否則就必須解散陪審團重來審判一次。如果使用如上述聘人面試的ＡＩ，可以在法庭上就每位證人的言詞、臉部表情等分析判斷，可以知道每位證人證詞的真實性如何，這樣陪審團決定是否容易一點？

還有以前在大陸很流行的網路Ｐ２Ｐ貸款，Ｐ２Ｐ貸款公司的唯一問題就是對於借款人如何做信用調查，銀行可以查詢類似聯合徵信中心的資料，網路貸款公司就只能就網路上借款人的網路蹤跡來做綜合判斷，難免失真。如果ＡＩ系統也可以對借款人來個面試，再依據網路上的各種資料，或許可以做得比目前的更好。

除了臉部表情的判斷，ＡＩ也可以應用到語音詐騙的預防，未來所有的電話都有ＡＩ助理在旁邊側聽和分析（語意、音調、腔調等等），等通話結束就可以給我們一個判斷說這是否是詐騙電話，避免受騙。

以前我們常常有「識人不明」的問題，透過ＡＩ的幫助和分析，或許未來我們都可以「識人很明」，騙子就不容易生存，被騙的悲劇也可以少很多。（作者為台北商大前校長）