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聯合報社論/台灣經濟能否在馬年持續一馬當先?

揮別AI領航的高成長「小龍年」,我們踏入了馬年。本報資料照片
揮別AI領航的高成長「小龍年」,我們踏入了馬年。本報資料照片

揮別AI領航的高成長「小龍年」,我們踏入了馬年。去年台灣靠著人工智慧的噴發式紅利,創下八%的經濟增長奇蹟;馬年則將進入高原調整期。政府設定今年經濟成長率目標為四・五六%,人均GDP為四・二萬美元,仍力求「一馬當先」。

在繁榮數字的背後,台灣經濟也迎來三大考驗。第一,是台美貿易新局下的「空洞化」憂慮。台美達成關稅十五%不疊加的共識,對工具機、機械等傳產確實是久旱逢甘霖,但這並非免費的午餐。美國是以關稅優惠來交換台灣半導體產業鏈的外移,要求我四成晶片產能移至美國。一旦尖端製程與核心人才持續外流,台灣的矽盾必將隨之弱化,長期競爭力將不保,這是不能不警惕的事。

第二道考驗,是美國聯準會理事主席的「華許效應」所造成資金大風吹。華許對擴張性資產負債表的強烈批判,預示全球資金流動性可能迅速收縮,對於倚賴外貿的台灣股匯市,這將是巨大干擾。資金回流美元資產,將加劇新台幣匯率波動,進而衝擊國內資本市場,央行與財政部的調控能力將備受考驗。

第三,則是從「算力紅利」轉向「應用驗證」的考驗。過去一年AI的爆發成長,主要是雲端服務供應商對算力的瘋狂採購,科技大廠投入軍備競賽;但今年,市場將檢視這些天價投資能否轉化為實質產出。當AI從算力需求轉向AI工廠與邊緣運算的布局時,台灣業者能否從單純的「代工製造」,升級到「軟硬整合」的高附加價值環節?面對中國大陸的步步進逼,台灣半導體業的「K型」鴻溝若持續擴大,並不利經濟長遠發展。

馬年經濟不再只是衝刺比賽,而是一場比拚韌性的長跑。台灣不能只依賴AI單一引擎,更要守住研發核心,在金融動盪中維持物價與民生的穩定。唯有將AI科技紅利轉化為產業轉型推力,並解決K型復甦帶來的貧富不均,台灣經濟才能在馬年跑得穩、跑得遠。

社論 AI

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