陸 AI 模型大進化快追上美國 Kimi K3參數規模2.8兆 稱霸全球開源產品

大陸AI企業月之暗面(Moonshot AI)新模型「Kimi K3」參數規模達2.8兆,是目前全球參數最大的開源模型,震驚科技界。 路透
大陸AI企業月之暗面(Moonshot AI)新模型「Kimi K3」參數規模達2.8兆,是目前全球參數最大的開源模型,震驚科技界。 路透

大陸AI企業月之暗面(Moonshot AI)新模型「Kimi K3」參數規模達2.8兆,是目前全球參數最大的開源模型,震驚科技界。彭博指出,K3可能縮小中國大陸美國尖端AI模型的差距,甚至改變外界此前認為大陸AI技術仍落後美國半年以上的看法。

據月之暗面介紹,Kimi K3支援視覺理解,具備100萬詞元上下文視窗,面向軟體工程、知識工作、深度研究、多模態理解等複雜任務場景進行優化,進一步提升複雜任務處理能力。

對於大陸國產模型而言,參數規模達兆級似乎成為門檻。美團近日發布LongCat-2.0,總參數規模達1.6兆,原生支持1M超長上下文;此外,小米推出的「MiMo-V2.5-Pro」則擁有1.02兆參數。

近期有消息稱,MiniMax下一代新模型代號暫定M3 Pro,總參數量也將超過2兆,開源同時,側重強化複雜推理與多步驟Agent任務。

陸國產大模型參數規模
陸國產大模型參數規模

參數規模上探,意味模型能處理更龐大、更專業的數據集,能從「聊天助手」進化到「高級數位員工」。

如以當前知名大模型作為參照,OpenAI旗下GPT-5.6 Sol雖未公開官方具體參數規模,但業內估計其參數量在3兆到4兆之間;Anthropic的Claude Fable 5同樣未有官方具體參數,業內傳聞參數規模近3兆;xAI的Grok 4.6參數規模達到2兆。

Kimi K3發布後,外界開始重新評估中美AI模型差距。美國加州大學伯克利分校計算機科學教授斯托伊卡(Ion Stoica)表示,「過去我們常說,開源模型,尤其是中國模型,相比前沿模型落後大概六到九個月」,但「現在,它們可能僅落後兩到三個月。」

美國 中國大陸 大陸

登入後開始簽到

您即將前往會員中心
登入簽到送 LINE POINTS 🪙

延伸閱讀

月之暗面Kimi K3問世 彭博:打破美國領先中國的認知

陸新 AI 衝擊 華爾街有異見

大陸「AI六小虎」之一月之暗面 籌備赴港IPO

AI競賽再升溫 陸媒:DeepSeek V4「滿血版」明天亮相

相關新聞

DeepSeek大數據中心倚重華為 將在內蒙部署16萬顆AI晶片

深度求索(DeepSeek)將在內蒙古打造一座超大型AI數據中心,並部署總計16萬顆華為最先進的AI晶片,這是目前已知規模最大的華為AI晶片集群,將進一步推動大陸減少對輝達晶片的依賴。

長江存儲NAND大擴產 預期明年成長25% 挑戰三星、SK海力士等地位

研調機構Omdia預測,中國大陸記憶體業者長江存儲(YMTC)明年將提高NAND快閃記憶體的晶圓產量近25%,由於該公司目標在明年底躍居全球NAND一哥,還有人估計,產量或許會提高一倍以上。

百度將登全棧AI第一股 明轉為雙重主要上市

一半營收已來自AI業務的百度,9月1日起,將於香港聯交所及那斯達克雙重主要上市。屆時將成為兩地市場少有完整走完「晶片、雲、大模型、AI應用、自動駕駛」全鏈條的科技企業,也贏得「全棧AI第一股」稱號。

陸原油進口大減抑制油價 讓全球價格維持平穩

伊朗戰事爆發後,中國大陸原油進口一度近乎腰斬,卻未出現明顯能源短缺,反而成為全球油價未進一步飆漲的一大因素,也有助抑制通膨。中國大陸能撐過進口驟減,主要靠、煤製油發揮替代作用、再生能源減少部分石油需求,以及戰前累積的原油庫存補上缺口。

陸8月LPR利率可能不動

中國人民銀行將於20日公布8月貸款市場報價利率(LPR),多家主流金融機構聯合開展的首席經濟學家調研結果顯示,市場普遍預判8月LPR維持現有水準不變的機率較高,政策端當前重心偏向於現有穩增長政策,而非推出新一輪降息操作。

大陸降槓桿效應 普通住宅全款買房增

以往全額現金買房在豪宅交易較常發生,但在大陸房市,全款買房也逐漸蔓延至普通住房。據深圳貝殼研究院監測,今年上半年深圳二手房(中古屋)全款買家成交占比達百分之廿五點三,較去年同期擴大百分之六點三。顯示普通住宅市場的全款買房比率也在逐步增加。

udn討論區

0 則留言
規範
  • 張貼文章或下標籤,不得有違法或侵害他人權益之言論,違者應自負法律責任。
  • 對於明知不實或過度情緒謾罵之言論,經網友檢舉或本網站發現,聯合新聞網有權逕予刪除文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。
  • 對於無意義、與本文無關、明知不實、謾罵之標籤,聯合新聞網有權逕予刪除標籤、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿下標籤。
  • 凡「暱稱」涉及謾罵、髒話穢言、侵害他人權利,聯合新聞網有權逕予刪除發言文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。