面向全球懸賞!華為「奧林帕斯獎」祭1,350萬獎金 徵集數據儲存解方

華為向全球科研界拋出「英雄帖」,啟動2025年度奧林帕斯獎(OlympusMons Awards)百萬級懸紅難題徵集。本次懸賞總獎金高達人民幣300萬元(新台幣1,350萬元),圖為華為在MWC上海展位的LOGO。(本報系資料照)
華為向全球科研界拋出「英雄帖」,啟動2025年度奧林帕斯獎(OlympusMons Awards)百萬級懸紅難題徵集。本次懸賞總獎金高達人民幣300萬元(新台幣1,350萬元),圖為華為在MWC上海展位的LOGO。(本報系資料照)

華為向全球科學界拋出英雄帖,啟動2025年度奧林帕斯獎(OlympusMons Awards)百萬級懸紅難題徵集,陸媒指,本次總獎金達人民幣300萬元(約新台幣1,350萬元),希望攻克人工智慧(AI)浪潮下數據儲存與處理領域湧現的一系列根本性挑戰。

證券時報報導,2025年奧林帕斯獎聚焦兩大前瞻性方向,目的在從硬體介質到軟體架構層面,系統性構建面向未來的數據基礎設施。

方向一為「面向AI時代的創新介質技術」。隨著AI技術,特別是代理人(Agent)應用的飛速演進,數據正經歷一場深刻變革:不僅規模爆炸式增長,性質、留存方式與管理典範也在重構。傳統的數據儲存系統日益面臨算力開銷龐大、協議棧(Protocol stack)複雜、知識庫構建困難、推理效率與精度難以兼得,以及存儲成本激增等多重壓力。其中,具體需要攻克三大細分技術難題:基於SSD的存算融合與高效索引技術;面向超高記錄密度的儲存通道調製編碼技術;層次化大記憶體網路通訊協定和IO路徑優化技術。

方向二為「Agentic AI原生的數據底座」。由於代理人(Agentic AI)的蓬勃發展,要求儲存系統從被動、靜態的「數據倉庫」演進為主動、智慧的「數據平台」。此一方向致力於研究高品質知識庫構建、語義信息凝練等關鍵技術,構建真正為智慧體應用而生的數據底座。具體包含兩大攻堅目標:知識提取、多模態數據表徵與知識檢索技術,和面向大模型高效推理的語義信息凝練技術。

因此,為盼全球科研工作者投入此一全球尖端挑戰,華為2025年奧林帕斯獎將評選出2個「奧林帕斯獎」,和5個「奧林帕斯先鋒獎」,獲獎個人或團隊不僅將分享總計人民幣300萬元獎金,更能與華為建立深度技術交流管道,獲得進一步的科研資源支持。

「奧林帕斯獎」由華為於2019年創立,命名來源於太陽系已知最高山峰,即火星的奧林帕斯山,寓意鼓勵科研人員勇攀數據儲存領域的基礎理論和技術高峰。該獎項長期致力於吸引全球頂尖智力,共同突破存儲領域的關鍵技術瓶頸,並加速科研成果從實驗室走向產業應用,實現產學研的協同共贏。

自設立以來,奧林帕斯獎已在全球範圍內產生重要影響,累計吸引來自12個國家、超過320名頂尖學者參與。截至目前,已頒發6個奧林帕斯獎和18個奧林帕斯先鋒獎,持續為數據儲存行業的創新發展注入活力,現已成為該領域內具有國際影響力的專業獎項之一。

華為

延伸閱讀

華為全球懸賞300萬元 盼解AI資料儲存難題

遭控「長期向大陸走私凍品」 陸公安局懸賞追捕2名台灣人

墨西哥辦和平遊行 聲援宗教不容忍事件

含華為、寒武紀!陸首次將國產人工智慧晶片納入官方採購清單

相關新聞

李強政府工作報告 將今年經濟增長目標設為4.5%至5%

大陸十四屆全國人大四次會議將於今(5)日上午9時在北京人民大會堂開幕,大陸國務院總理李強將作政府工作報告。關於今年經濟工作,報告提到,今年發展主要預期目標是:經濟增長4.5%—5%,在實際工作中努力爭取更好結果。

4月川習會前將有新一輪中美貿易談判? 大陸商務部回應了

美國總統川普計畫4月與大陸國家主席習近平會談,美國貿易代表葛里爾(Jamieson Greer)提出,美中可能在「川習會...

中國順差破1兆美元 分析稱是危險訊號「啥都不想買」

中國2025年貿易順差突破1兆美元,專家示警,這讓外部環境對中國更加充滿敵意,借鑑歷史,當一個大國持續海量對外輸出產品,...

除了4.9萬輛電動車進口配額 加拿大總理:與中國共建供應鏈

加拿大將給予大陸電動汽車每年4.9萬輛的配額,配額內享受6.1%的最惠國關稅待遇,配額數量將按一定比例逐年增長。加拿大總...

逾16兆元!AI概念股帶頭衝 陸股成交額爆出新天量

大陸A股三大股指12日開盤漲跌互見,午後滬深兩市繼續震盪走高,成交額穩步放大。截至收盤,滬深兩市成交總額達到人民幣3兆6...

大陸海底撈再爆「換尿布扔火鍋」 白目媽還PO網自爆有夠離譜

海底撈上海一家分店,2025年發生有2少年朝火鍋內小便,事後遭求償人民幣220萬元(新台幣990萬元)。沒想到近期又傳出...

udn討論區

0 則留言
規範
  • 張貼文章或下標籤,不得有違法或侵害他人權益之言論,違者應自負法律責任。
  • 對於明知不實或過度情緒謾罵之言論,經網友檢舉或本網站發現,聯合新聞網有權逕予刪除文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。
  • 對於無意義、與本文無關、明知不實、謾罵之標籤,聯合新聞網有權逕予刪除標籤、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿下標籤。
  • 凡「暱稱」涉及謾罵、髒話穢言、侵害他人權利,聯合新聞網有權逕予刪除發言文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。