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華為預告推新品AI Data Platform 讓存儲升級「AI數據平台」

華為數據存儲產品線總裁周躍峰19日預告,華為或於明年初推出AI Data Platform實體產品,將集成推理加速、多模知識庫生成與檢索,使存儲從「存得下」升級為「AI數據平台」。美聯社
華為數據存儲產品線總裁周躍峰19日預告,華為或於明年初推出AI Data Platform實體產品,將集成推理加速、多模知識庫生成與檢索,使存儲從「存得下」升級為「AI數據平台」。美聯社

華為數據存儲產品線總裁周躍峰19日預告,華為或於明年初推出AI Data Platform實體產品,將集成推理加速、多模知識庫生成與檢索,使存儲從「存得下」升級為「AI數據平台」。先前有消息稱, 華為11月21日將發布AI突破性軟體技術,統一調度輝達、昇騰等異構算力,把GPU/NPU利用率由30%到40%提至70%,以軟體釋放硬體潛能。

快科技報導,在2025數據存儲產業大會上,周躍峰預告,華為可能在明年初發佈AI Data Platform實體產品,或許會改變大家對傳統數據存儲的認知。

周躍峰指出,過去數據存儲更重要的是把數據能夠存下來,以及更好的支持上層的應用,讓數據能夠很好的使用。未來在AI時代,數據存儲應該稱之為數據平台,因為在數據存儲當中,一定會集成除了數據存儲和讀取之外,還會集成推理加速、多模知識庫生成以及多模知識庫檢索這些功能。

周躍峰認為,「存儲的範式在發生變化,未來存儲可能就不叫數據存儲了,叫AI Data Platform,在這裡跟大家預告,華為可能在明年初發布AI Data Platform這樣一個實體產品。」

華為將在11月21日發布AI領域的突破性技術,將解決算力資源利用效率的難題。據透露,該突破性技術,是透過軟體創新實現輝達、昇騰及其他三方算力的統一資源管理與利用,遮罩算力硬體差異,為AI訓練推理提供更高效的資源支持。

具體來看,該技術延續「以軟體補硬體」的創新思路,可將GPU(圖形處理器)、NPU(神經網路處理器)等算力資源利用率從行業平均30%到40%大幅提升至70%,顯著釋放算力硬體潛能。

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