開源第1、超越DeepSeek…中國模型MiniMax居全球前5暴紅

繼DeepSeek在今年初橫掃市場後，中國又有另一個開源模型暴紅。上海人工智慧(AI)獨角獸MiniMax(稀宇極智)近期發布並開源新一代文本大模型MiniMax-M2，不只性能超越DeepSeek-V3.2，在全球權威測評榜單Artificial Analysis(AA)中，總分位列全球前五名、開源第一，躋身與OpenAI、Google等矽谷龍頭競爭的行列。

環球網報導，MiniMax-M2在保持優越性能的同時，實現更低的延遲與成本，以及更高的吞吐效率，契合了新興多智能體工作流對高效協同與快速響應的需求。此外，開發成本不到Claude 4.5 Sonnet的8%，將改寫這場昂貴的「算力遊戲」規則。

優異的智慧水準、回應延遲與成本效率體驗，讓海外的科技大V和AI權威人士紛紛給出好評。頭部開源平台HuggingFace的聯合創始人Thomas Wolf表示，「這是目前在人工智慧分析中排名第五的模型—現已開源」；知名平台LMarena第一時間在社群平台向社區開發者推薦M2模型測試。

據報導，MiniMax-M2在設計之初就專為編碼和智能體任務進行深度優化。在實際應用中，它具備強大的端到端開發能力，能夠處理多程式碼文件，執行「編碼-運行-調試」的完整循環，甚至透過測試驗證來自動修復程式碼。

在其他關鍵基準測試中，M2同樣表現出色。例如，在Xbench-DeepSearch基準上，M2的深度搜尋能力位列全球前二，僅次於GPT-5 ；而在位元組新推出的金融搜尋基準FinSearchComp-global上，M2同樣位列全球前二，僅次於Grok-4。

在使用成本上，M2大模型綜合成本API價格定在每百萬Token輸入2.1元(人民幣，下同，約0.3美元)，以及輸出8.4元，同時在線上提供TPS(每秒輸出Token數)在100左右的推理服務。

這也意味著，M2大模型的綜合成本不到OpenAI旗下旗艦大模型GPT-5(high)的六分之一，並且不到Claude 4.5 Sonnet的十分之一(大概為8％)。

報導認為，過去中國國產模型多在文本生成上競爭，現在M2大模型能在「複雜資訊檢索與推理」中與GPT-5、Claude這類SOTA模型並列，說明強化學習(RL)與推理優化的策略，正在奏效。而M2大模型的出現，也向全球AI格局發起正面衝擊。