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73歲老人「無痛取卵」? 大陸醫保局抓出離譜行徑

大陸國家醫保信息平台日常數據監測發現,某醫院為73歲老人開展「無痛取卵」,另一醫院則為86歲老人開展「試管內受精」。(微博照片)
大陸國家醫保信息平台日常數據監測發現,某醫院為73歲老人開展「無痛取卵」,另一醫院則為86歲老人開展「試管內受精」。(微博照片)

73歲老人開展「無痛取卵」,86歲老人能開展「試管內受精」?大數據時代,任何違法違規行為都難逃「數據慧眼」。依託大陸全國統一的醫保信息平台,大陸國家醫保局精準查處多起異常數據典型案例,做到發現一起、查處一起、整改一起,醫保數據對監管的賦能作用持續凸顯。

據香港文匯網,大陸國家醫保信息平台日常數據監測發現,某醫院為73歲老人開展「無痛取卵」,另一醫院則為86歲老人開展「試管內受精」。發現問題後,醫保部門當天派出人員現場核實。

核實發現,73歲老人本為開展「無痛胃腸鏡」,但醫生在填寫診斷時僅輸入「無痛」二字,在下拉選項中誤選「無痛取卵」。86歲老人所患疾病本為「腎功能衰竭」,由於首字母「SGNSJ」與「試管內受精」相同,醫生在填寫診斷時僅輸入首字母,又未仔細查看下拉選項,導致錯誤發生。

檢查人員現場指出問題,要求定點醫療機構完善數據校驗機制,助力醫務人員準確填寫診療信息,向醫保部門上傳準確數據,避免浪費監管資源。

上述案例揭示出,部分定點醫藥機構在日常管理最基礎也最關鍵的環節,數據質量管理上仍存在缺點。數據質量稍有偏差,就會自動觸發醫保警訊,引發醫保現場飛檢,最終導致醫保監管和醫藥機構管理成本的雙重浪費。

大陸國家醫保局表示,定點醫藥機構作為數據質量的第一責任人,要強化數據上傳前的嚴格審核、日常動態校核,發現問題要及時處理,將風險消除在源頭。各級醫保部門需發揮技術優勢,完善智能監控與交叉校驗機制,構建問題發現、提醒、處理的閉環管理體系。定點醫藥機構、醫保部門應緊密協作,分別把好「入口關」「監測關」,共同守護群眾「看病錢」「救命錢」。

醫藥 上傳 查處

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