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美專家:中AI換臉造假地形欺騙衛星

2019-04-03 17:34世界日報 中國新聞組╱北京3日電

中國被指製作假衛星圖,以擾亂他國軍事分析。圖為衛星圖像顯示中國在西沙群島上的武裝...
中國被指製作假衛星圖,以擾亂他國軍事分析。圖為衛星圖像顯示中國在西沙群島上的武裝布署。 (路透資料照片)
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AI換臉」(Deepfakes)技術近期引發討論,但想不到此技術也可應用在軍事情報戰上,美國專家指,中國在這方面技術領先於美國,甚至可以製造無法被AI辨識的虛假衛星圖,在地圖上製出不存在影像或建築物,以擾亂其他國家的偵察。

港媒引述美國「防務一號」(Defenseone.com)網站報導稱,由該網站組織的論壇上,美國家地理情報局局長辦公室的自動化項目主管兼首席信息官托德.邁爾斯(Todd Myers)說:中國是第一個運用人工智能技術來欺騙大數據識別的國家,他們已經成功欺騙了電腦,讓它們識別出實際上並不存在的地形和目標,以擾亂人工智能技術對軍事和民用目標進行大數據識別。邁爾斯承認「中國在這方面領先於美國」。

邁爾斯舉例指,對手可以透欺騙電腦的輔助識別分析軟件,讓它報告在某重要河流的特定地點出現了一座橋梁。然後對方就可能會被引誘針對這座橋梁制訂戰術計畫、訓練部隊、制訂進攻路線,以攻擊這座並不存在的橋。

2014年,生成對抗網路(GAN)技術首次被提出,作為一種訓練神經網路系統自動識別目標和識別真偽的新方法。簡單來說,通常的識別算法是透過圖像中的一些特定特征的出現規律來進行,例如:當一張圖片符合條件X、Y和Z,那麼就可以識別這張圖片中有一隻貓。而生成對抗網路則會學習在什麼情況下,識別神經網路會將目標識別為貓,然後生成含有X、Y、Z條件的圖片以使識別網路認可這是一隻貓。

這一技術目前最廣為人知的運用就是「AI換臉術」,利用這一技術可以製作以假亂真的動態人臉畫面。不過,利用生物識別等技術,電腦仍然可以區分GAN製作的動態人臉畫面,但如果將這一技術轉移到地圖上,識別就變得不可能了。

邁爾斯表示,即使暫時不說國防和情報方面會遇到的問題,假如在谷歌地圖被故意混入虛假的圖片,那麼在5年後,自動駕駛系統廣泛應用時也可能遭到還到很多的事故。

不過觀察者網軍事評論員就認為,雖然邁爾斯好像揭發了中國的「大秘密」,但實際上對別國領土進行高精度測繪本來就是間諜行為,而且具有極高軍事價值。所以邁爾斯大談的中國「邪惡的目的」,正是保護國家重要橋樑、建築、城市、人民的生命安全不受美國導彈的威脅。

AI建築北京

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