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桃園智慧城市大數據分析 路邊停車欠費及路段號誌調整

透過每個路段裝設在電線桿上的車輛偵測器來取得路段車速數據。記者翁唯真/翻攝
透過每個路段裝設在電線桿上的車輛偵測器來取得路段車速數據。記者翁唯真/翻攝

桃園推動智慧城市,市府不只打造人因智慧照明路燈系統,為推廣府內資料科學研究風氣,自2019年起推動「資料應用及數據分析獎勵計畫」,今年桃市府交通局以道路號誌時制計畫獲得優選,及路邊停車資訊應於扣欠費車輛獲得入選,平鎮地政事務所以資訊分析學區地價行情獲得入選,共評選3件作品。

本次交通局優選作品,運用大數據分析微調道路號誌時制計畫,以中壢區民族路三段(中壢交流道至中央路)為例,透過每個路段裝設在電線桿上的車輛偵測器來取得路段車速數據,進行大數據分析,調整路口號誌時制,改善道路順暢度,提升路段車速。

而路邊停車資訊用於查扣欠費車輛則是,整合既有停車管理系統與欠繳停車費案件數據,經過快速比對出欠費車輛所在地,及時簡訊通知執法人員到場扣車,為全國首創欠費車輛科技執法。

平鎮地政事務所運用「平鎮價到」學區房價查詢系統,透過2017至2020上半年實價登錄資訊,結合教育部學區資料,交叉分析平鎮學區周邊房價資訊,提供民眾購屋參考。

資科局長余宛如表示,今年獎勵競賽放寬了應用資料範圍,從理論分析的交通號誌改善研究,到與民眾日常相關的房價資料應用,明年度仍依獎勵要點規定,預計於2至3月進行110年度資料應用及數據分析獎勵徵件,4月辦理敘獎作業。

桃園 教育部 余宛如

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