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工研院設AIdea人工智慧平台 大數據分析員工跳槽機率

工研院16日舉辦AIdea技術交流會,邀請在AIdea人工智慧共創平台成功媒合AI人工智慧議題的企業及團隊出席,並頒獎表揚。圖/工研院提供
工研院16日舉辦AIdea技術交流會,邀請在AIdea人工智慧共創平台成功媒合AI人工智慧議題的企業及團隊出席,並頒獎表揚。圖/工研院提供

工研院「AIdea人工智慧共創平台」針對受疫情影響、年前轉職潮,透過大數據與AI人工智慧分析,歸納出企業員工未來是否會有離職的風險,成果已陸續應用在各企業上,還能協助找到解決方案,幫助企業留才、調配人力;工研院巨資中心執行長馮文生就表示,利用AIdea,平均僅需3個月就能找到解決方案,加速企業AI化、延攬AI人才。

工研院表示,2018年8月成立的「AIdea人工智慧共創平台」,協助產業找出AI人工智慧的應用發展,到今年12月為止已累積達近萬名資料科學家協助企業解題,並上架124個議題,發出超過370萬元獎金與獎品,成為AI人工智慧創新應用方案的孕育基地。

AIdea計畫主持人、專案組長霍安莉就說,AIdea平台議題多元,今年11月剛由AIdea媒合出爐的議題「員工離職預測」,短短3個月吸引467人參加解題,議題蒐集多個可能影響員工離職的因素,如年齡層、績效、最高學歷、出差數、請假數等,利用大數據與人工智慧,分析員工未來是否會有離職的風險,輔助企業針對離職風險較高的優秀員工及早啟動留才管理機制。

工研院巨量資訊科技中心執行長、AI人工智慧應用策略辦公室副主任馮文生就說,不同於其他AI人工智慧平台採取「先媒合、再解題」的模式,AIdea採取「先解題、再媒合」的一條龍服務,避免由單一團隊決定議題解決方案的品質,並能同時獲得多個解決方案,也因為AIdea協作與媒合,出題的企業可有效減少自行開發的時間與成本,一般專案取得演算法的時間平均耗時9個月,AIdea平均僅需3個月,因此能加速企業AI化、延攬AI人才。

AI 離職 疫情

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