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萬事問Google不懂靠AI?健康資訊不到4成來源可信 專家籲應諮詢醫師

英國「衛報」與搜尋引擎優化分析平台報導指出,谷歌AI摘要健康資訊的引用品質堪慮。美聯社
英國「衛報」與搜尋引擎優化分析平台報導指出,谷歌AI摘要健康資訊的引用品質堪慮。美聯社

英國「衛報」與搜尋引擎優化分析平台報導指出,谷歌AI摘要健康資訊的引用品質堪慮。國內專家指出,摘要資訊來源證據力不一,停藥、拒絕檢查等決定,都須與醫療人員討論。

搜尋引擎優化分析平台「SE Ranking」日前發布研究,分析德國超過5萬筆健康相關搜尋,探討谷歌(Google)搜尋引擎的人工智慧(AI)摘要功能回答健康問題時的引用來源。結果發現以YouTube佔4.43%最多,遠超過任何醫院網絡、政府衛生入口網站或學術機構;且共僅34%引用來自可信賴醫療來源、政府衛生機構與學術期刊合計僅佔約1%。

台灣科技媒體中心對此邀請專家提供觀點。台南市立安南醫院教學研究部暨精神科主任張俊鴻,以自身臨床經驗表示,台灣民眾過去確實更常用Google查詢健康資訊,尤其年輕族群,不過過去使用者必須「一個一個點開來源」、比對不同說法,耗時但好處是有機會看到來源的差異與不確定性。

近期隨生成式AI普及,張俊鴻觀察到民眾行為模式明顯改變,很多人不再「搜尋→閱讀多篇→自行整理」,而是直接詢問AI、拿到「整理好的建議」。這讓資訊取得變得更便捷,卻容易讓人忽略,它其實並不等於臨床指引或個人化醫囑,且常發生「有資料來源,但證據力不夠強」的問題。

張俊鴻舉例,如AI的資料來源可能是小樣本、未複製的單一研究、或是與個案族群不相符的結果,卻被寫成很肯定的結論;甚至把初步研究、推論當成治療效果的證據。導致病人更容易自行調藥、停藥或補充保健品;也可能因為AI語氣過度確定而強化焦慮或自我診斷,增加醫病溝通成本與治療不信任。

台北醫學大學特聘教授暨副校長兼護理學院院長蔡佩珊提醒,搜尋引擎與AI摘要只能用來「理解問題」,不能用來「做醫療決定」。使用者需要確認「資訊來源是誰」,而不是只看內容是否寫得像真的,並至少應交叉比對兩個以上不同來源。

尤其需要注意的是,蔡佩珊表示,任何「改變治療、停藥、拒絕檢查」的決定,都必須回到專業醫療人員討論。

國家資通安全研究院前瞻研究籌獲中心研究員蔡長祐認為,法規上,政府應更積極要求警語以更明顯的方式呈現。不過立法階段勢必要和Google等超大型跨國企業溝通,但可以分級處理,先從關乎人命、涉及健康醫療的內容開始。

搜尋引擎 Google AI 醫生
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