快訊

蘋果無預警宣布「特別Apple體驗」活動!3月4日晚上發表會 傳聞7新品曝光

影/法鼓山除夕撞鐘108響 賴總統為國祈福迎馬年

財神爺愛店?大樂透1.09億一注獨得獎落雲林 這彩券行連2年開出頭獎

AI輔助診斷 台大手機快篩口腔癌、榮總測膝關節炎

台灣醫療科技展今天開跑,AI輔助診斷成重頭戲,台大醫院秀出口腔癌AI快篩,手機拍照就能在2分鐘內標定高風險病灶;榮總推AI膝關節間隙量測系統,助防治延緩。

由生策會、生策中心、衛生福利部、經濟部等單位主辦的「2025台灣醫療科技展」今天起連續4天舉行,今年展會規模擴大至2100個攤位,開幕式匯聚超過200名國際買家,共同關注年度「十大醫療科技產品」,醫療機器人、AI輔助診斷等皆是關注焦點。

台大醫院與台灣大學共同展出包括口腔癌AI快篩、元宇宙延展實境系統以數位孿生技術打造可互動虛擬模型等,展現智慧醫療的創新實力與跨領域研發能量。

台大醫學院放射線科主任陳世杰現場展示口腔癌AI快篩方式,只要以手機鏡頭拍攝口腔黏膜影像,2分鐘內即能標定高風險病灶,分別以紅黃綠3個燈號顯示,綠燈代表沒風險、黃燈低風險、紅燈高風險,準確率達95%,適用於醫療資源不足地區、大規模社區篩檢等,有助推動早期防治普及化。

台大醫院院長余忠仁在展區開幕儀式致詞指出,這次精選11項研發成果,呈現台大對解決臨床痛點、研發智慧醫材及跨領域合作的堅強實力,還可以看到台大醫院至今在研發努力的過程時間軸,以及如何藉由智慧醫療,優化醫護人員作業方式。

余忠仁說,台灣面臨超高齡化與少子女化雙重夾擊,導入智慧醫療成重要一環,近年生成式AI當道,台大醫院在2023年全面啟動導入生成式AI,全面提升醫療決策效率,期待這樣的成果對於未來整個醫療服務、醫療體系發展,都能打造真正韌性醫療。

台北、台中、高雄及屏東等4大榮民總醫院以「未來醫療」為主軸,整合醫療資源與智慧創新能量,其中,台北榮總展出「智慧機器人應用」,涵蓋服務型機器人與AI放射藥品自動分裝系統;高雄榮總針對高齡社會開發整合型APP,推估每個月可節省36小時長照管理時數、年省新台幣3.38億元失智病人急診回診成本。

有別於傳統膝關節診斷可能受醫師經驗影響導致結果不同,台中榮總首次發表「自動化膝關節間隙量測系統」,AI模型可模擬醫師臨床量測手法,在X光片上自動且精準量測膝關節內、外間隙寬度,協助醫師快速檢視判斷,為國人常見的退化性關節炎預防、治療與復健帶來新進展;屏東榮總展示智能管理系統。

台大醫院 台中榮總 風險

延伸閱讀

醫美免評鑑 台大院長:相關學會應拿出負責決心

藉醫療科技展秀AI實力 台大醫院口腔癌影像快篩、手機拍照2分鐘揪病灶

金門唾液毒品快篩新制後首例毒駕案件 男驗出「冰糖」送法辦

台大研發!健保給付AADC基因治療⋯每劑破億引爭論 台大院長表態支持

相關新聞

除夕夜地牛翻身!台中19:00發生規模4地震 6縣市有感搖晃

2月16日19時在臺中近海發生規模4.0地震,震源深度約21.6公里,最大震度為3級,影響台中及彰化部分地區。

拜年記得帶雨具!初一受東北季風影響 北台灣天氣偏涼、局部短暫雨

氣象署表示,明天大年初一(17日)續受東北季風影響,北部及東北部天氣偏涼,桃園以北及宜蘭、花蓮有局部短暫雨,民眾出門拜年...

財神最愛哪縣市?刮刮樂百萬獎圖鑑公開 高雄中獎數最多、這縣市摃龜

人口數最多,不見得是刮出刮刮樂大獎張數最多的地方。台彩統計2025年刮刮樂春節前發行的1459個百萬元以上獎項,全台共刮...

臨終病人即將生命盡頭竟有預兆?醫師曝最常講這些話

人真的能預知死亡將至?美國1名網紅護理師Kirstie在TikTok透露,指很多病患在人生盡頭時反而態度平靜,拜託護理師...

超市紅茶百百款怎麼選?內行一致點名它:在家煮出摩斯味

紅茶風味溫潤、香氣厚實,長年深得民眾喜愛,無論是單喝、加糖,或是搭配牛奶製成鮮奶茶,都是許多人日常生活中的療癒選擇。近期有網友在臉書社團「我愛全聯-好物老實説」發文詢問,「想要買紅茶來煮,不知道大家有買過哪一種煮起來最順口搭牛奶也好喝的呢?請大家推薦一下?謝謝」。貼文一出立刻引發大量回應,留言區瞬間變成紅茶控的交流會。

大樂透頭獎摃龜 明天開獎頭獎上看1.2億元

今晚開獎的大樂透頭獎摃龜,台灣彩券公司指出,明天開獎的下一期大樂透預估銷售3億至3.2億元,頭獎累積金額預估上看1.2億...

udn討論區

0 則留言
規範
  • 張貼文章或下標籤,不得有違法或侵害他人權益之言論,違者應自負法律責任。
  • 對於明知不實或過度情緒謾罵之言論,經網友檢舉或本網站發現,聯合新聞網有權逕予刪除文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。
  • 對於無意義、與本文無關、明知不實、謾罵之標籤,聯合新聞網有權逕予刪除標籤、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿下標籤。
  • 凡「暱稱」涉及謾罵、髒話穢言、侵害他人權利,聯合新聞網有權逕予刪除發言文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。