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健保署與台大醫院簽MOU 導入AI模組心臟診斷預測模式

衛生福利部中央健康保險署與臺大醫院今(7)日共同簽署合作備忘錄,臺大醫院將利用健保大數據開發心臟血管疾病診斷及預後AI預測模型,未來雙方將建置全球首個以影像資訊為基礎的心血管風險資料庫,民眾也可查看「全民健保行動快易通|健康存摺」APP,瞭解本身是否為心臟病高風險之族群。

健保署表示,全民健保自1995年開辦以來,所累積就醫紀錄結構化資料高達近700億筆,醫療影像自2018年收載至今也逾30億筆,為全世界唯一全國性醫療影像巨量資料庫。健保署自2018年起加入國發會「亞洲矽谷試驗場域計畫」,辦理醫療影像倉儲建置及人工智慧應用,並建構健保署人工智慧高速運算平台,接著在2019年6月起開放外界申請健保醫療影像人工智慧應用試辦計畫,以學研目的為主申請去識別化之電腦斷層掃描(CT)、磁振造影(MRI)影像,進場訓練AI演算法及模型。

其中,臺大醫院王宗道醫師所帶領的Taiwan CVAI團隊亦參與該試辦計畫,並於2020年10月發表「開發心臟主動脈鈣化/脂肪全自動分析AI模型」,便是結合全民健保CT影像大數據建立國人心血管疾病風險預測模型,為全世界唯一能自動分類及計算胸腔鈣化/脂肪定量AI模型,成果極為豐碩。該團隊今年多次進場調校模型計算鈣化分數,除可縮短醫師與診間判讀影像時間外,更大幅提升影像資料之應用價值。

今日上午10時,在科技部陳國樑司長蒞臨指導下,健保署與臺大醫院簽署合作備忘錄,由健保署署長李伯璋與臺大醫院院長吳明賢代表雙方共同簽署,期待雙方能就心血管影像AI 演算法優化及推廣應用充分交流合作。參與見證這項儀式的則有臺大醫院醫師王宗道、臺灣大學數學系教授王偉仲、NVIDIA(輝達公司)代表,以及健保署相關業務主管及同仁。

李伯璋指出,在確保資訊安全及個人隱私不外洩的前提下,健保署近年致力於健保大數據的活化與應用,以便提升國人的醫療照護品質及自我健康管理,健保署樂見王宗道醫師醫療團隊所開發心臟血管疾病診斷及預後AI預測模型,確實是健保署開放健保大數據加值應用的一個成功例證。

根據衛生福利部死因統計,心臟病相關死因高居國人第二號殺手,每每造成國人猝死憾事,心血管相關疾病以往需賴血脂及血糖等檢驗示警,甚者需心導管檢查或3D成像斷層掃描來確認病灶,因此難以普及或被忽視,王醫師團隊所鑽研的心血管鈣化評估工具,可用來輔助臨床判斷患者的心臟血管健康狀態,健保署規劃把這個AI模型結合「健保快易通|健康存摺」APP,讓民眾可在健康存摺疾病專區內掌握自身心血管疾病的風險。

健保署表示,該署在符合相關規範下,未來持續提升人工智慧應用量能與落地應用,並導入外部研究團隊已開發技術,以建置更符合我國民眾需求之疾病判讀、健康預測等人工智慧模型。健保累積高價值之巨量醫療數據資料庫,透過官學協力綜效,創造AI應用與成果管理的新局,期許透過資料加值應用,成果回饋全體國人,增進國民的健康與福祉。

心血管疾病 醫師

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