差點成漏網之魚!64歲婦腹痛掛急診 AI算出心肌梗塞救命

64歲陳姓婦人(左)經由中國附醫新建置完成的AI系統判讀,查出陳婦為心肌梗塞,救了她一命,陳婦今天現身說法,並感謝醫師陳科維(中)、許凱程(右)救治。記者趙容萱/攝影
64歲陳姓婦人(左)經由中國附醫新建置完成的AI系統判讀,查出陳婦為心肌梗塞,救了她一命,陳婦今天現身說法,並感謝醫師陳科維(中)、許凱程(右)救治。記者趙容萱/攝影

64歲陳姓婦人日前因腹痛送急救,醫師發現她有高血壓病史,利用新建置完成的AI系統判讀,發現陳婦為心肌梗塞症高危險群,進一步查出她左主冠狀動脈堵塞9成,經手術疏通血管、裝2根支架搶救,前後花38分鐘,較一般急診縮短約一半時間,心臟功能也恢復到八成,康復出院。

陳婦今天現身說法表示,她不曾有胸悶典型症狀,從沒想過會心肌梗塞,感謝中國附醫醫療團隊救治,她出院後遵醫囑,除了定時服藥、飲食規律節制,丈夫每天陪她早上五點起床走路一小時保健。

中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心主任許凱程說,全台每年急診就醫件數從2006年568萬件增加到2020年655萬件,凸顯急診壅塞問題越來越嚴重。其中,心臟疾病列國人十大死因第二位,尤以心肌梗塞猝死率為甚,死因與急診壅塞導致未能及時搶救、打通血管並阻止心肌壞死有關。

許凱程指出,心肌梗塞典型症狀為胸痛等症狀為多,約有1/3患者為非典型心肌梗塞症狀,主要以意識改變、全身虛弱、上腹痛、嘔吐呈現,易被醫師忽略心臟疾病,誤判為腸胃道疾病,導致未做心電圖而成為漏網之魚,延誤治療時機。

許凱程與心臟科醫師團隊聯手打造「人工智慧輔助急診心肌梗塞臨床決策支持系統」今年6月上線,判讀8000名病患,判讀率9成;利用AI演算出不典型症狀患者的危險等級分數超過3分,或出現胸痛,立即傳送通知、心電圖給急診、心臟科醫師,大幅縮減搶救黃金時間,縮短到約30分鐘。

中國附醫心臟內科醫師陳科維說,陳女透過AI判讀,在急診室立即做心電圖,他接收到警示簡訊後,立即為陳女做出醫療診斷,陳女經治療出院後恢復良好,AI中心及心臟科團隊成功合作將使更多病患受惠。

64歲陳姓婦人(左)經由中國附醫新建置完成的AI系統判讀,查出陳婦為心肌梗塞,救了她一命,陳婦今天現身說法,並感謝醫師陳科維(右)、許凱程(中)救治。記者趙容萱/攝影
64歲陳姓婦人(左)經由中國附醫新建置完成的AI系統判讀,查出陳婦為心肌梗塞,救了她一命,陳婦今天現身說法,並感謝醫師陳科維(右)、許凱程(中)救治。記者趙容萱/攝影

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