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台鐵砸6800萬建置智慧平台 4年後告訴你哪個車廂最擠

資訊中心組長黃柏景說明未來規畫。記者曹悅華/攝影
資訊中心組長黃柏景說明未來規畫。記者曹悅華/攝影

前年普悠瑪翻覆造成18死多人輕重傷,因應台鐵總體檢改善事項中安全管理體系升級需要,台鐵局今天說,斥資6800萬,預計2024年建置完成智慧鐵道IoT平台,由資訊中心統一彙集處理,使運、工、機及電務處間各子系統資訊應能互通傳遞,屆時可以告訴旅客哪個車廂最擁擠以提升準點率,最後達到強化行車安全及提升旅運服務目的。

台鐵局說,為達到智慧化管理,刻正進行智慧鐵道IoT(Internet of Things)平台規畫作業,將依循交通科技產業政策未來發展願景,結合物聯網、雲端運算、大數據分析與人工智慧等先端技術,加強旅客服務、列車控制、車輛維修與行車安全的即時監控及資訊回饋應用,以因應設備或車輛故障前,提升預先應變處理的黃金時間,並縮短故障修護時間,從定期、預防性維護保養,進階為預測性維護保養,將重要資訊即時反饋給相關人員,降低事故發生率。

台鐵局說,台鐵智慧鐵道IoT平台規畫及監審經費需求約6800萬元,將由電務智慧化提升計畫下支應,預計明年起啟動委外規畫工作,以制定資料格式、介面標準及系統設計架構,建構智慧鐵道IoT平台規畫藍圖,期推動智慧鐵道發展架構。

台鐵局說,規畫作業完成後,將依智慧鐵道IoT平台規畫成果,編列預算推動執行,預計2024年完成整體建置工作,將整合匯集各系統各類數據資訊,運用資料治理與大數據分析技術,挖掘資料中寶貴價值,以支援營運決策與優化業務執行成效,達成前瞻智慧化管理,持續精進自動化及智慧型經營,並提升行車安全、可靠與效率,滿足社會大眾對台鐵服務的期待。

台鐵局說,以列車準點率來講,可能涉及因素很多,列車本身擁擠程度也有關聯。有時旅客搭車普遍擠在一、兩個車廂,會間接或直接影響準點率,未來透過相關整合,感知設備(如CCTV即時錄影),反映在各項顯示系統,讓民眾自由選擇到沒那麼擁擠的車廂做搭車準備,達到分散鬆散跟擁擠的車廂目的,上下車也能更順暢。車輛維修部分,透過軌道檢查車蒐集軌道狀態數據(磨損跟位移等),回傳加以分析,更有效率安排整體維修計畫。

至於電車線,台鐵局說,目前電務有既有系統能夠即時監控,未來可以匯集到IoT平台做數據學習,確保電力供給正常,透過分析提供災害或是故障的示警。平交道自動監測方面,第一線會有即時影像監控回傳到管理中心,未來會把相關資訊蒐集到相關平台,回饋給各相關單位人員做判斷。

不過,就人車落軌、闖軌等突發事故,台鐵局說這是要透過直接系統做即時性判斷,IoT系統是做資料蒐集跟分析。

台鐵規畫建置智慧鐵道IoT平台。記者曹悅華/攝影
台鐵規畫建置智慧鐵道IoT平台。記者曹悅華/攝影
台鐵規畫建置智慧鐵道IoT平台。記者曹悅華/攝影
台鐵規畫建置智慧鐵道IoT平台。記者曹悅華/攝影

台鐵 鐵道 車廂

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