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台南靠AI防登革熱 5秒辨識孑孓數

台南市政府透過AI圖像辨識模型技術,提高辨識斑蚊孑孓的速度與精準度。記者鄭維真/攝影
台南市政府透過AI圖像辨識模型技術,提高辨識斑蚊孑孓的速度與精準度。記者鄭維真/攝影

南部往年登革熱嚴重,台南市政府參與經濟部工業局「智慧城鄉生活應用發展計畫」,今年首創「AI登革熱防疫平台」,透過AI圖像辨識模型技術,辨識斑蚊孑孓速度只要5秒鐘,計算卵粒數精確度達95%,台南市長黃偉哲表示,AI科技助攻登革熱防疫,可節省傳統人工至少50%時間,有助噴藥等超前部署,讓防治效率跨進一大步,會將科技防疫經驗分享給其他縣市。

今年迄今台南市登革熱本土病例為0,境外也僅有5例,衛生局人員表示,蚊子卵粒很小,用肉眼計數不容易,過去數一個誘卵桶約要花5分鐘,準確度6、7成,現在只要手機拍照,系統5秒內即自動辨識積水處有無病媒蚊孑孓,計算誘卵桶的卵粒數只需15到20秒,並可直接上傳到雲端,有利大數據分析、快速進行防治噴藥。

台南市府與緯創資通、台灣微軟、美商寶蘊凌科網路科技合作打造「AI登革熱防疫平台」,寶蘊凌科創辦人謝源寶指出,採用100萬張以上孑孓影像及10萬張以上誘卵紙影像,建置AI圖像辨識模型,可達95%辨識精確度。

衛生局挑選10區、282個里使用誘卵桶監測病媒蚊指數,防疫人員每周2天定期拍照上傳雲端。

黃偉哲說,之前在病媒蚊高原期,重點區域共設置3252個誘卵桶,可收取6504張誘卵紙,每張誘卵紙取樣加上計數須花10分鐘,耗費大量人力及作業時間,且精準度較易有誤差,現在省下的人力資源可用在擴大檢疫區域,提供更全面的防護,未來會將科技防疫經驗分享給其他縣市。

登革熱 AI 衛生局

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