檢測搭配AI分析 提早發現青光眼

用一種稱為DARC的測試方式,再搭配AI技術進行結果評估,能比現有技術提早18個月發現青光眼。(photo by patrick Herrera on Wallpaper Flare)
用一種稱為DARC的測試方式,再搭配AI技術進行結果評估,能比現有技術提早18個月發現青光眼。(photo by patrick Herrera on Wallpaper Flare)

視神經細胞檢測搭配AI技術分析,能提早18個月發現青光眼!青光眼是一種因視網膜上細胞受損導致失明的眼疾,又分為急性與慢性。其中,慢性青光眼早期症狀不明顯,等到出現症狀時已相當嚴重。近期研究證實,用一種稱為DARC的測試方式,再搭配AI技術進行結果評估,可比現有技術提早18個月發現青光眼。

根據《Medical Xpress》報導,在DARC(檢測凋亡的視神經細胞)測試中,研究人員會將螢光染料經由手臂注射到血液中,接著該螢光染料便會附著在視網膜細胞上,凋零中的細胞會呈螢光,透過肉眼觀察時為亮白色。由於研究人員肉眼評估結果不夠準確,因此團隊便加入AI演算法分析結果。

在DARC的第二階段的臨床試驗中,研究人員用AI對60位受試者進行評估,其中20位受試者有青光眼,另外40位為健康對照者。研究人員在試驗的18週後追蹤這些受試者的眼睛狀況是否惡化。結果發現,DARC計算超過一定門檻的受試者,均有慢性青光眼。與現有的OCT(光學同調斷層掃描)技術相比,DARC能提早18個月發現青光眼。

根據《myScience》報導,科爾代魯教授表示,上述研究結果顯示,DARC與AI結合能成為更準確的生物標記,而這對青光眼的診斷很重要,因為等到慢性青光眼患者出現症狀,可能要過好幾年。愈早發現、愈早治療,愈能避免患者失明。

DARC近期才被英國藥品和醫療產品監管署與美國食品藥品監督管理局批准進行青光眼研究。由於研究的成功,研究團隊也希望能將DARC用在其他疾病的研究上,例如失智症、新冠肺炎等等。

【更多精采內容,詳見

AI 患者 失明

延伸閱讀

大師不再 林恩.哈瑞爾逝世

科技股大跌影響 美股開高走低、道瓊收跌32點

羅志祥與周揚青分手風暴 「視網膜」網搜意外挖出另一人網友笑噴!

眼睛沒症狀也會得青光眼! 眼科醫師點名5大族群要注意

相關新聞

下班車潮湧現 國道多處路段現「紫爆」

為期四天的中秋連假明天正式展開,高公局預估將會是史上最塞的中秋連假,不過連假尚未開始,西部國道今天下午3時後就湧現車潮,...

中秋連假有信心不塞車? 林佳龍:做最壞打算最好努力

明起就是為期4天的中秋連假,交通部高公局預估,中秋連假首日最塞,將出現125百萬車公里,為讓民眾更了解國道塞車和交通管制...

驚爆!寒舍艾麗將轉做防疫旅館 10月17日後不接受訂房

受到新冠肺炎疫情影響,邊境持續嚴管,儘管國旅大爆發,但過去向來以國際觀光客為主的雙北旅宿業卻是感受不深。部落客「布萊N」...

地震國家級警報僅「天龍國」收到? 氣象局:會改系統

中央氣象局發布地震報告,今天中午12時37分,台灣東部海域(宜蘭縣政府東偏北方39.4公里)發生芮氏規模5.9有感地震,...

台北明顯搖晃!中午12時37分 東北地區發生中型有感地震

中央氣象局發布地震報告,今天中午12時37分東北地區發生中型有感地震。

不斷更新/中秋連假明天登場 國道南下路段已湧現車流

(11:07更新)

史上最塞中秋連假? 高公局估:國5今午後將湧現車潮

中秋四天連假將屆,根據中央氣象局預報,今、明兩天有一小波東北風增強,但東北部地區僅短暫略降溫、降雨稍增,到了周五、周六又...

中秋連假出遊返鄉必看! 高乘載管制提早、國道匝道封閉、公路客運租車優惠總整理

中秋連假即將到來,交通部預估車流量直逼大年初一,恐創下歷年中秋連假最高紀錄。預估南下交通尖峰落於9月30日下午至10月1日上午、北上落於10月3日下午與10月4日下午

台灣東南部海域地震 規模5.3

根據中央氣象局最新資訊,29日4時50分發生芮氏規模5.3地震,地震深度9.9公里

影/林佳龍認中秋交通疏運挑戰大 2時段達最高尖峰

中秋連假將至,針對國道恐湧入大量車潮,交通部長林佳龍今天表示,今年中秋交通疏運的挑戰相當大,尤其是9月30日下午至10月...

7、8月發票開獎囉!千萬特別獎獎號「13362795」

今年7-8月期統一發票獎今天下午1時半在電視直播開獎,獎金千萬元的特別獎號碼為...

中秋前物價調查:豬肉價跌、雞肉小漲 2成3月餅漲價

中秋節前夕,行政院今召開「穩定物價小組」會議,發現國內毛豬肉品市場拍賣價為每公斤69.8元,較去年同期下跌9.3%,白肉...

熱門新聞

商品推薦

udn討論區

0 則留言
規範
  • 張貼文章或下標籤,不得有違法或侵害他人權益之言論,違者應自負法律責任。
  • 對於明知不實或過度情緒謾罵之言論,經網友檢舉或本網站發現,聯合新聞網有權逕予刪除文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。
  • 對於無意義、與本文無關、明知不實、謾罵之標籤,聯合新聞網有權逕予刪除標籤、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿下標籤。
  • 凡「暱稱」涉及謾罵、髒話穢言、侵害他人權利,聯合新聞網有權逕予刪除發言文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。