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人工智慧助診斷 精神病可早治療

2019-06-20 17:55台灣醒報 記者許雅筑╱台北報導

現代醫療能透過機器學習法,協助發現精神病的發病風險。 (photo by Pix...
現代醫療能透過機器學習法,協助發現精神病的發病風險。 (photo by Pixabay )
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埃默里大學與哈佛大學近期一項聯合研究發現,科學家能夠運用機器學習法,針對一群年輕人所使用的語言進行分析,看他們是否有患精神疾病之風險,結果顯示,機器的準確率高達90%,而人為判斷僅能達80%。研究也發現,有患精神疾病風險的人,較常使用與聲音有關的辭彙。

根據《每日科學》報導,機器學習技法是人工智慧的一種,電腦會在眾多數據中找出規律以及特色,就可以在其他的數據中重複地找出類似的現象。

現代醫療能透過機器學習技法從人類的語言當中找出規則,這些規則有時連經過特殊訓練的醫生都不會發現。研究的作者之一雷扎伊表示,要試著用聽力來找出人類語言當中微妙的規律,就好比嘗試用肉眼觀察細小的微生物。

根據《每日醫學新聞》報導,該研究讓機器分析美國一個火紅的娛樂、社交與新聞網站紅迪網(Reddit)上的對話,了解正常人在使用語言時的狀況,接著再輸入40位精神病患者在被進行診斷時與醫生的對話內容,進行比對。結果發現有患精神疾病風險的人,較常使用與聲音相關的辭彙,且會重複使用意思相同的單字。

若能儘早發現患精神病之風險,就能儘早治療,甚至可能延緩或避免發病。此外,該研究團隊致力於收集更多資料,期盼人工智慧也能運用在其他疾病的診斷與治療上。

【更多精采內容,詳見

語言機器學習哈佛大學

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