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全台首座!人工智慧輔助判讀醫療資料 AI門診榮總明年上線

2018-12-26 11:39聯合報 記者林良齊╱即時報導

科技部聯合台灣大學、台北榮民總醫院及台北醫學大學3個醫療團隊,建置台灣首座本土化跨醫療院所的醫療影像標註資料庫,鎖定國人醫療需求的心、肺、腦等重大疾病,目前已建置4萬6450個案例的醫療影像、其中1萬7950個案例也標註疾病資訊。而榮總也將透過這些資料建置首個AI門診,預計明年第一季或第二季上線。

科技部從106年10月開始推動「醫療影像專安計畫」結合3大醫療團隊與各校AI專業研究人員,組成跨領域團隊,開始對醫療影像資料進行符合AI訓練需求的資料處理,並開發可以自動分析判讀醫療影像的AI演算法。

科技部部長陳良基表示,AI就醫學上的協助就像一整個團隊協助醫師判斷一樣,可以協助醫師縮短判斷時間、精準判斷,提升患者的品質;而醫療影也有個人資料的問題,因此團隊也找了法律與倫理的學者一同加入,包括要取得使用者同意、不會有商業行為等,並執行去識別化等工作。

台北榮總副院長陳適安表示,對於建置AI門診,台北榮總萬事完備,就等明年開診,希望透過人工智慧系統協助診斷與就醫流程等,讓醫護人員有更多時間專注於病人互動。

身為心房顫動電燒術權威的陳適安舉例,對於心律不整的患者,醫師可根據AI對於各項檢查數據的分析結果,對患者說明診斷、病灶位置、手術復發率等,預測值準確度達90%以上。除了心律不整,未來也將運用於腦瘤、青光眼、骨骼與脊椎等疾病。

「榮總幾乎整個院都動起來」,台北榮總放射線部主任郭萬祐表示,目前榮總針對腦部、眼睛、脊椎骨折等透過AI判讀正確率已達98%。至於是否會取代醫師角色?他說,期待AI取代的是繁雜的工作但是不會去取代醫師的專業,過去醫師會花很久的時間看片子,而現在可以花多一點時間與病人溝通。

台大醫學院內科教授王宗道則說,過去要花20分鐘才能確診疾病與否、現在透過AI只要2秒,但他也說,目前就資料的蒐集還是要持續努力的目標。

台北榮民總醫院也將透過台灣首座本土化跨醫療院所的醫療影像標註資料庫建置首個AI門...
台北榮民總醫院也將透過台灣首座本土化跨醫療院所的醫療影像標註資料庫建置首個AI門診,預計明年第一季或第二季上線。記者林良齊/攝影
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AI醫師榮總

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