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比真人醫師強 長庚AI選抗生素準確率8成

2018-11-16 13:36聯合報 記者羅真╱即時報導

抗生素猶如特效藥,但最怕不當使用而讓細菌產生抗藥性,使疾病更難治癒。長庚醫院兩年多前開始實驗,培養能預測用藥的人工智慧(AI),大幅降低錯用抗生素帶來的危機,以感染金黃色葡萄球菌為例,過去台灣醫療院所錯用藥的機率約為50%,而這位AI專家預測的錯誤率僅為20%,表現比真人醫師更亮眼。

長庚醫院今日舉辦醫療資訊研討會,會議主題涵蓋智能醫院服務、虛擬實境應用及醫學人工智慧,上述這位披上白袍的AI備受矚目。

林口長庚醫院檢驗醫學科主治醫師王信堯說明,臨床上,醫師若判斷患者遭細菌感染,可能會先讓患者吐痰來培養細菌,再以質譜儀分析鑑定、確認菌種,這得花上約1天的時間;接著,得再花1到3天不等的時間檢驗藥理,判斷該投下何種抗生素才恰當。

不過,這1到3天的時間內病人仍需治療,醫師礙於藥理檢驗報告尚未出爐,只能憑經驗猜測該用什麼藥、先開藥,但即使有經驗的醫師也有猜錯的風險。

王信堯試圖改善這個困境,他想,長庚醫院自2013年開始有質譜儀檢驗,至今累積巨量的檢驗資料,何不將大數據餵養給AI、讓AI自動深度學習之後,逐漸變成精準預測該用何種抗生素的專家。

實驗兩年多來看見,這位披上白袍的AI的表現亮眼,以感染金黃色葡萄群菌為例,過去台灣醫師平均猜錯藥的機率是一半,而這名AI猜錯的機率為20%,也就是在10個病人中能猜對8人該用什麼藥來治療才有效。

王信堯說,目前仍在研究、改善階段,並在瞭解法規適用等問題,如若推動順利,有機會在明年第二季開始應用於臨床,嘉惠臨床醫師與病人。

長庚醫院今日舉辦醫療資訊研討會,會議主題涵蓋智能醫院服務、虛擬實境應用及醫學人工...
長庚醫院今日舉辦醫療資訊研討會,會議主題涵蓋智能醫院服務、虛擬實境應用及醫學人工智慧。圖/長庚醫院提供
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醫師AI抗生素

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