台股再創新高!國銀分析 AI 需求帶動風險偏好回升

全球股市近期在風險偏好回升下出現跌深反彈,台股15日觸及3.7萬點新高,其中台積電(2330)更是觸及每股2,100元,本國銀行預估,受惠於全球對AI晶片需求持續高漲,台積電先進製程呈現供不應求,有望持續支持台積電長期營收成長,而台灣為AI供應鏈核心,亦將持續受惠AI發展的長期需求。

國泰世華銀行研究顯示,台積電先進製程需求極度強勁,預估7奈米以下之營收占比在今年將達七成以上。隨著2奈米製程於今年擴大量產,產品組合持續往高階推進,供不應求的趨勢預計至少延續至2028年,為其長期營收增長提供強力支撐。

在全球市場動能方面,台北富邦銀行投資研究部分析,費城半導體指數近期表現強勁,顯示市場風險偏好明顯回升。儘管部分新興市場近期面臨資金抽離壓力,但AI發展的大方向未變,台灣與韓國作為AI供應鏈核心,將持續受惠於長期算力需求,隨後市步入美股科技股財報季,以及4月16日台積電法說會即將登場,市場將密切關注其對先進封裝產能及下半年營運的進一步預期。

美股 銀行 供應鏈

延伸閱讀

台積電創新高 含「積」量高 ETF 吃香

台股衝破3萬7!AI 資金回流 這四檔台股 ETF 戰績逾50%

卡位晶圓大廠法說行情…台股衝破3.6萬點寫新高 法人建議布局這族群

台股站上36K 野村11檔台股主動式基金淨值創新高

相關新聞

傳產沾到AI就噴出?專家用「 轉型速度表 」拆解南亞受惠2層紅利、戳破虛胖題材

AI時代來了,轉型的契機也來了。廠商搶著搭上這班車,市場則因為AI那股龐大到嚇人的驅動力,讓各種轉型題材接二連三地冒出來:玻纖、特化、封裝材料&氣體、玻璃基板……只要沾上AI的邊,那些原本沉默已久的傳產股,股價就接連噴出。 但熱鬧歸熱鬧,我們也得冷靜問一句:這些「受惠轉型題材」的個股,目前到底有多少營收,是真的來自這個轉型題材?而它未來的成長性,又究竟如何?

科技股以外...金融股也蓄勢待發!專家點名3檔30元以下績優股:EPS成長很亮眼

台股這波行情,科技股、AI概念股一路創高,市場的目光全部集中在那幾張大票上。 但如果你把眼光從市值前段班稍微移開,就會發現一件有點奇怪的事情:金融股也在漲,而且漲得悄無聲息。 富邦金、國泰金的股價早就不便宜,這些金控龍頭的市場位置幾乎已經反映了多數的基本面改善,先手的投資人早就坐進去了。 但30元以下的金融股呢?這個價位帶裡,有一批公司的基本面其實已經在過去一年到一年半之間安靜地轉好,有些的EPS成長幅度甚至比大金控更漂亮,殖利率也更高,只是因為它們不在財經媒體的聚光燈下,一般人很少去翻它們的財報。

Netflix、Spotify...漲價引爆退訂潮?專家點「訂閱制不是護城河」:AI成必備工具擠壓娛樂

時間先讓我們一起重回2020年。 疫情把所有人關在家裡,Netflix、Spotify、線上健身平台、訂閱電商全部迎來史上最大的一波紅利。消費者在這段時間養成了「為數位服務付錢」的習慣,整個產業等於白撿了一個本來要花十年才能跑完的學費。全球訂閱經濟市場,2024年規模接近5000億美元,預計到2033年突破1.5兆美元,複合成長率將近13%。

00712、00937B都破滅...主動式ETF不一樣?小寶:盲目追逐熱門商品恐痛失機會成本

投資市場有一個很有趣的現象,每隔幾年,就會出現一個新的「財富密碼」。 它通常伴隨著漂亮的故事、吸引人的配息數字、看似無懈可擊的邏輯,以及大量網紅、自媒體與投資社群的推波助瀾,每一次,都有人相信這次不一樣;每一次,也都有大量資金蜂擁而入。 回頭看過去幾年台灣投資市場的資金流向,幾乎可以看見一部完整的群眾心理學教科書。 有趣的是,筆者並沒有參與這些浪潮,但這些資金的移動,卻間接推升了許多優質企業的估值與股價,讓長期持股受惠不少。這不是因為預測能力特別強,而是因為市場資金總是在不同資產之間流動,而人性卻從未改變。

低軌衛星規模上看745億美元!貝佐斯數十億火箭慘成火球、鞏固SpaceX霸權 專家點1台廠受惠

2026年5月29日,輝達(NVIDIA)在 X 上突然丟出一則神祕貼文:「A new era of PC.」,後面跟著一串座標「25.0528, 121.5990」,解碼後正是今日(6/1)黃仁勳 Computex 演講地點台北流行音樂中心。 微軟與 Arm 隨即罕見同步轉發,三巨頭聯手預告:NVIDIA 要親自下場做 PC 處理器了,傳聞中的 N1X 晶片採 Arm 架構搭配 RTX 5070等級顯示核心,華碩、Dell、聯想據傳已備妥首發機。

被動元件飆漲...國巨、華新科買誰?專家拆解2家商業模式:景氣翻轉命運大不同

只要會用到電、控制電、需要傳遞訊號的東西,裡面就有被動元件。日常生活裡,手機大約有1000顆、筆電裡有500顆,汽車裡有3000到5000顆,電動車甚至需要萬顆以上。而一台 AI 伺服器可能需要幾萬顆,一個資料中心有幾千台伺服器,全球有幾千個資料中心,這個乘法算下去,就是天文數字。

udn討論區

0 則留言
規範
  • 張貼文章或下標籤,不得有違法或侵害他人權益之言論,違者應自負法律責任。
  • 對於明知不實或過度情緒謾罵之言論,經網友檢舉或本網站發現,聯合新聞網有權逕予刪除文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。
  • 對於無意義、與本文無關、明知不實、謾罵之標籤,聯合新聞網有權逕予刪除標籤、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿下標籤。
  • 凡「暱稱」涉及謾罵、髒話穢言、侵害他人權利,聯合新聞網有權逕予刪除發言文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。