產業價值鏈資訊平台 新增「自動化」類別

櫃買中心(Taipei Exchange)鑑於數位轉型與工業4.0趨勢下,企業為因應人力成本上升與勞力短缺,積極導入自動化技術以提升效率與降低成本;製造業透過數據分析、遠端監控等方式優化生產流程,強化供應鏈韌性與競爭力;服務業如醫療、零售與物流等,也因專業人力不足,加速導入服務機器人與智慧倉儲等自動化應用,改善營運與客戶體驗。

櫃買中心於產業價值鏈資訊平台新增「自動化」產業鏈以供市場參與者掌握產業趨勢及未來發展脈動,自動化產業鏈係指設計、製造、建構與部署各式自動化軟體、技術、裝置及提供解決方案或周邊支援服務之產業,內容包含上游的硬體元件和軟體工具,以及下游的機器人、自動化機台、資訊系統、整體解決方案規劃及系統整合等項目。

櫃買中心表示,為使投資人更清楚瞭解各掛牌公司於產業的上中下游價值鏈的地位,櫃買中心自2010年起建置「產業價值鏈資訊平台」,揭露上櫃、興櫃公司所屬產業及公司資訊,方便投資人查閱各產業相關掛牌公司族群、每一產業鏈的個別公司財務業務基本資訊,並提供相關產業介紹、政府產業政策等總體產業訊息。

產業價值鏈資訊平台自推出以來深獲投資人好評,自2014年起陸續加入上市公司,2015年起又增加500家以上具代表性的外國知名企業名單列入各產業鏈類別中,2017年配合綠能科技產業推動,將「綠色能源」細分為節能、創能、儲能及智慧系統整合等四大主軸,又於2022年針對熱門議題如元宇宙及低軌衛星,新增「前瞻科技」與「數位科技」兩大主題,含括九項產業鏈項目。產業價值鏈資訊平台不但有助於市場參與者更了解新興產業架構,同時為產業研究與投資決策提供全面且豐富的揭露資訊。

櫃買中心指出,這次新增自動化主題後,「產業價值鏈資訊平台」總計有31大項產業鏈類別,透過定期更新各類別產業介紹、產業政策及國內外知名廠商,取得即時產業鏈資訊,亦可直接輸入公司股票代號或名稱,搜尋該公司所屬產業別、個體面資訊、同業公司及所屬產業的上中下游關係。

該平台自推出以來深獲投資人好評,近幾年瀏覽量每年突破百萬以上,累計點閱人次不斷增加。

網址:https://ic.tpex.org.tw/,或櫃買中心首頁/上櫃/上櫃發行人服務/產業價值鏈資訊平台

櫃買中心 平台
×

一鍵登入,LINE POINTS 限時送

登(加)入 udn 會員不只享專屬優惠,現在再送 LINE POINTS 5 點!即日起至 11/25,不論新朋友或老朋友,輕鬆加入就有獎,馬上入手點數,讓生活多一點開心回饋。

延伸閱讀

泰國、大馬遭課重稅 大遷徙效應泡湯 伺服器、低軌衛星全面警戒

櫃買助企業接軌 IFRS

昕奇11日上櫃 每股96元

櫃買中心駁回樺晟申復案 7/21終止櫃檯買賣

相關新聞

AI會泡沫嗎…台積電花這麼多錢、蓋那麼多的廠怎辦?專家:肯定比投資人更擔心

最近的全球AI相關個股跌跌不休,歐、美、日等地的避險基金、投資銀行紛紛出售AI相關個股的股票,原因都是這些投資專家及大眾擔憂:AI市場擴張太快、會如同網路產業初期,泡沫將至嗎?本篇直接就先來看全球AI

美債及殖利率微跌!辣媽示警「雖然收高但仍有2利空」:等周四非農出爐

週一美國公債殖利率下滑,10年期美債殖利率下跌逾1個基點至4.135%;2年期公債殖利率微跌、下滑不到1個基點至3.608%;30年期公債殖利率同樣下跌逾1個基點至4.734%。 儘管週一開盤時遭遇不利因素、壓抑漲勢,美債仍成功收高。不利因素包含:

通膨非經濟問題而是「分配問題」?錢沒變少:是該怎麼讓錢流向你

我在市場裡打滾了十幾年,見過太多投資人帶著滿滿信心進場,最後卻被現實打回原形。大家一開始都相信「只要研究基本面,挑到好公司,報酬就會來」。多數人學投資的第一步是研究公司:看本益比(P/E)、營收(Re

AI真會重演.com泡沫?那場從1995一路燒到2000的災難…其實正在提醒一件事

從2022年底算來,AI題材已經熱好幾年了,而與這場AI派對常伴的核心焦慮,則是隨時與1997年網路泡沫相比。未來的事情沒人說得準,我也不是要幫AI背書說未來一定會怎樣。但我是真的經過.com網路泡沫

為什麼總在股市「高買低賣」?四大經濟情境公式:打造任何市場都能賺的資產配置

我曾以為,只要認真研究企業、看懂財報、掌握趨勢,就能穩定地在市場裡生存。畢竟,市場不就是理性嗎?供需、數據、價值都能被量化。直到我親眼看見一整年下來,那些我自信滿滿的選股全數被潮水吞沒,我才真正明白:

投資如同長跑…獎牌頒給犯錯最少的人!巴菲特三大指標挑「打折股」賺20年超額報酬

我一直記得那年泡沫破裂的畫面。投資人用力撕下自己在牛市時貼上的標籤,從「科技先知」變回「驚弓之鳥」。那時候,我理解了一件事:投資不是比誰更聰明,而是比誰更少被情緒操控。 巴菲特在2000年網路泡沫後

商品推薦

udn討論區

0 則留言
規範
  • 張貼文章或下標籤,不得有違法或侵害他人權益之言論,違者應自負法律責任。
  • 對於明知不實或過度情緒謾罵之言論,經網友檢舉或本網站發現,聯合新聞網有權逕予刪除文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。
  • 對於無意義、與本文無關、明知不實、謾罵之標籤,聯合新聞網有權逕予刪除標籤、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿下標籤。
  • 凡「暱稱」涉及謾罵、髒話穢言、侵害他人權利,聯合新聞網有權逕予刪除發言文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。