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名人書房/ 鴻海集團創辦人郭台銘 善用大數據 扮事前諸葛

鴻海集團創辦人郭台銘交棒後,時時關心產業發展,洞察未來提出前瞻看法。(本報系資料庫)
鴻海集團創辦人郭台銘交棒後,時時關心產業發展,洞察未來提出前瞻看法。(本報系資料庫)

鴻海集團創辦人郭台銘引領台灣科技產業創新轉型成長,2019年鴻海股東會後正式交棒董事長一職,仍時時關心台灣產業全面發展,洞察未來提出前瞻看法,並向本報讀者推薦他近日在閱讀由麥爾荀伯格、庫基耶撰寫的《大數據》(Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think)。

最大用途就在預測

他認同大數據的應用改變人類生活,從書中案例更驗證大數據的最大用途就在「預測」,讓每個人都能成為「事前諸葛亮」,也要謹慎避免落入失去智慧的陷阱,推薦大家可以閱讀這本書,裡面沒有太多艱澀的技術語言,而是由許多運用的案例讓人了解「大數據」內涵。

《大數據》書封。天下文化出版/提供
《大數據》書封。天下文化出版/提供

本書從一位資訊科學家坐飛機的故事開始,伊茲奧尼是哈佛大學第一位主修資訊科學的畢業生,有次他從西雅圖飛往洛杉磯參加弟弟的婚禮,早幾個月他就上網買機票,因為他認為愈早預訂,票價就愈划算,但在航程中他好奇問隔壁的旅客票價及購買時間,發現那個人明明是最近才訂的,票價卻便宜很多。一氣之下,該科學家又去問了其他人,發現大部分人都買得比他便宜。

郭台銘指出,一般人可能會去客訴航空公司或消保官,但伊茲奧尼則是動手花了一個多月,從旅遊網站取得超過一萬兩千筆票價資訊做樣本,並建立了一個預測模型,讓想買票的人可以去計算從現在到出發的時間,平均價格如果下跌,買票這件事可慢慢來,但如果平均價格呈現上漲,系統就會建議馬上以目前顯示的價格購票。

郭台銘提到,過去有句話說,千金難買早知道,而大數據的最大用途就在「預測」,每個人都能成為「事前諸葛亮」,有了巨量資料,我們不需要知道「為什麼」(WHY),只知道「正是如此」(WHAT),就像是預測機票漲跌的模型不會理解因果,只會基於確實數據產生的結果告訴你「要買還是不買」,這就是讓巨量資料說話的應用。

巨量資料帶來的影響就是更多,更亂,但也正等著人們找到更多用途,如今我們可以取得及分析的資料量大為增加。

郭台銘認為,隨著科技的進步,我們不再需要拘泥於抽樣,「樣本即母體」可以讓我們綜觀全局,但也因為面對極大量的資料,所以就不會堅持一切都要做到精準,雖然在微觀層面上失去精準,但在宏觀層面上卻能掌握趨勢,而這樣的應用可能更有效率,我們將會發現更多的「相關性」。

綜觀全局掌握趨勢

舉例來說,早期亞馬遜是特別僱用書評和編輯來寫書評以及提出建議購買書目放在首頁,由於可以刺激銷量,華爾街日報還將這些人譽為全美最具影響力的書評家。

但後來亞馬遜運用數據研發出「品項對品項」的篩選技術後,就面臨到底要用機器計算產生的結果針對個人推薦暢銷書排行榜,還是由編輯人員撰寫書評。

「大多數人做決策的時候,都是結合事實和自己的想法,加上大量的猜測,因此若能改以資料導向做決策,影響將會非常深遠,但我們也要小心隨著資料起舞,會落入擁有知識但失去智慧的陷阱。」他強調。

尤其是用數據找出相關性,不等於因果關係。郭台銘舉例,像是友人賈伯斯曾回答記者問為什麼蘋果推出iPad前沒有市場調查,賈伯斯的經典回答:「除非你拿出東西給顧客看,不然他們不知道自己要什麼。」

有人說擁有資料量愈大的企業會愈來愈強,但郭台銘也提醒,資料的價值不在乎擁有,只在乎充分運用,我們正處於資料革命的浪頭上,掌握數據、理解數據、使用數據,擁有巨量資料思惟就是掌握領先的關鍵。

大數據 巨量資料 票價

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