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名家觀點/時尚產業科技化 商機不漏接

2019-08-21 00:51經濟日報 李世珍

荷蘭業者Sketchfab日前推出了虛擬服飾,顧客只要上傳自己的照片,團隊就會依據顧客的身形與比例設計出虛擬服裝,顧客透過拍照或攝影都可看到屬於自己風格的設計服飾,它與真實服飾的差別在於你不需要真的穿上它,就能滿足拍出自我獨特風格照片或影片。如此一來,不但可省下布料與製作費,也不用擔心衣服與身材不配,更不用擔心被淘汰的衣服最後汙染環境。

隨著網路科技的發展,當各項產業都逐步邁向聯網化與智慧化的發展,除了如荷蘭Sketchfab公司的跨界創新外,時尚產業在迎向行動商務、大數據與人工智慧的時代,還可掌握哪些科技應用契機呢?

時尚與科技趨勢:根據美國前華爾街分析師Mary Meeker在《網路趨勢報告》提到,目前全球有一半以上的人口都已成為網路用戶,使用者每天花費在YouTube和Instagram的時間愈來愈多,顯示時尚品牌未來將在此尋找其潛在的顧客。其次,亞馬遜(Amazon)的語音助理Alexa銷量已破億,時尚品牌未來也將能利用人工智慧為顧客提供時尚穿搭的建議。此外,在無人經濟的浪潮下,零售業又開始從網路電商的時代轉變成網路加「店」商的O2O時代。

時尚與設計:麥肯錫顧問公司(McKinsey & Company)與時裝商業評論合作撰寫的《2019年度全球時尚業態報告》提到,在行動商務時代的顧客消費旅程中,從發現到購買之間所花費的時間與交易成本,已成為時尚消費客群欲急迫解決的痛點,這個時候,智慧科技與數據分析讓消費者得以參與產品設計的階段,Mary Meeker在《網路趨勢報告》中同樣提到,顧客對工廠(Customer to-Manufactory, C2M)商業模式,可以讓製造商在向原料供應商發出訂單之前,就先針對顧客需求展開調查,未來也將有機會運用在時尚產業中。

時尚與零售:1999年義大利Prada在紐約蘇活區概念旗艦店裡每件商品設置無線射頻辨識(RFID)的電子標籤。首先,科技應用的情境中店員透過店務管理設備(Staff Device),掃描標籤進行商品盤點,或協助顧客快速查詢商品存量。顧客則透過RFID會員卡,記錄顧客基本資訊、消費歷史資料、消費偏好、穿搭風格 、尺寸等,在消費過程中,店員同樣能透過店務管理設備掃描會員卡,獲取顧客資訊來推薦適合的商品。因此,在當時,可說是科技應用的經典案例。

在門店的互動科技方面,也有業者使用多媒體播放器展示商品訊息,衣櫥顯示器(Closet Display)提供顧客推薦款式及尺寸資訊,虛擬更衣室(Fitting room)或AR試穿鏡(Magic Mirror)讓顧客更方便試換裝及分享,電控液晶玻璃LCG讓顧客換裝時不必再走進走出與朋友討論,Kiosk選衣則方便顧客快速瀏覽並記錄偏好。上述科技應用皆能針對顧客消費旅程過長的痛點,直接縮短顧客察覺商品與購買之中的時間,有機會提升顧客滿意,創造忠誠客戶。

時尚與未來:想像未來時尚產業的科技應用,一定得結合人工智慧(AI)、生物辨識技術與物聯網,創造出更具未來感的購物環境。例如利用AI與數位印刷自動設計喜歡的數位花布,讓顧客享受客製化的服務。此外,隨著人力成本愈來愈高,門店管理將會引進更多的機器人取代,負責迎賓、導購、結帳、摺衣與盤點等,甚至利用智慧音箱或聊天機器人,深入到顧客的家中,成為智慧客製化的時尚穿搭顧問。(作者是商業發展研究院經營模式創新研究所副所長)

人工智慧聊天機器人

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