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風機慢轉發電竟是零? 台電:當天風速慢待機中

獨/劉寶傑鐵了心切「關鍵」 接班人不是陳斐娟竟是他?

創新平台/智慧型AOI檢測 提升良率

2018-08-30 03:30經濟日報 李珣瑛

位在嘉義大埔美工業區的台灣齒輪製造業第一大廠「和大工業」的廠房,一台台自動控制的機器規律地運轉著,平均每一分鐘,產出一支精密的汽車軸件。工廠控制室內,研發工程人員正透過網路看著即時數據;遠在一百多公里外的主管也同步透過手機監看即時數據,聽取工程人員的建議。

和大工業導入AOI檢測技術,解決缺工、人力昂貴、產程質量問題。 工研院/提供
和大工業導入AOI檢測技術,解決缺工、人力昂貴、產程質量問題。 工研院/提供
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以往,和大工業面對生產訂單時,都是大量生產一批,累積一定數量後,再利用人工方式逐件量測,檢測產品品質,這些過程都要當天下班或隔天一大早才會有完整的分析報表;因此,往往到隔天才發現產品可能因為機台參數不正確導致不良,這時就得全部重新來過,浪費許多人力、成本及時間。

面對這樣的情況,曾令公司苦惱不已,還好在工研院的出手協助下,突破逆境,更加強化隱形冠軍的實力,走入智慧「智」造。

工研院量測中心戴鴻名博士表示:「這幾年,工廠產線面臨第一線缺工以及競爭力跟不上國際的問題」,為了解決廠商的痛點以及加速產線自動化,他想到,不如將工研院已與國外知名車廠合作智能產線的經驗導入和大工業,試試看可否有效解決缺工、人力昂貴,以及產程質與量難以提升的問題。

戴鴻名表示,當時工研院研發團隊並正籌劃成立「汽車工件智能製造與檢測研發聯盟」,想結合業界力量來加快台灣工業4.0的技術發展。

這樣的環境背景,促成和大工業與工研院透過了合作聯盟,建立機台智慧檢測技術、製程大數據分析以及反饋修正技術等,快速掌握汽車軸件的尺寸與精度,讓工廠管理者能在產品產出前就先掌握良率、產能以及稼動情報,以提升品質、預防損失及早期預警。

在政府5+2產業創新的策略下,產學研都很重視智慧「智」造的大趨勢;工研院自2016年底開始為和大工業導入智慧檢測技術-AOI(Automatic Optical Inspection,自動光學檢測)後,透過軟硬體技術整合提升產線能量,經由軟體的修正與校對強化檢測精準度提升良率。

其中最關鍵的就是協助和大導入汽車零件製造CPS技術(Cyber-Physical System),此技術不僅可建構汽車軸件數位化尺寸精度評量系統,進一步透過聯網裝置後,還可在遠端監看產線和收發警報,大幅縮短人力需求與產線效率。

這項以機器替代人力的機制,就像是產線旁邊站著一位虛擬檢測人員把關品質,讓每件產品數據得以掌控,即便在出廠後仍可被一一追溯。

在工研院的「智」造加持下,和大工業檢測的效率有了突破性的發展;檢測時間從原本20分鐘降為僅需3分鐘,訂單作業時間從原本的45天縮短至32天,整整節省28%的時間,每條產線年產值增加25 %~33%,一年提升人均產值約30萬元,形成高效率的智慧和節能生產,將更重要的人力擺在關鍵工作崗位上。

在電動車的風潮下,近年國內電動車相關產業風起雲湧發展,訂單供不應求;和大工業所建立的高智能生產線,以高精密度的產品規格,成功擄獲歐洲、北美等國際車廠的訂單。

未來在產業創新.新藍海願景下,工研院將持續協助國內產業培育更多的「智造贏家」,加快智慧製造以及KNOW-HOW製程數位化的腳步,有效協助產能質量提升,開拓國際市場。

和大工研院

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