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策略金頭腦/善用演算法 提升決策品質

2017-10-29 22:58經濟日報 洪瑞

我們做決策時,特別是像找對象、選擇工作、租或買房子等複雜問題,常常不知道是否在有限的資訊下,確實已做了最好的決定?到底有沒有錯過比目前的選擇更好的機會?如何在取捨間做出最明智的決策?

著名的美國電腦科學家布萊恩.克里斯汀(Adrian Christian)和認知科學教授湯姆.葛瑞菲斯(Tom griffiths),告訴我們不必煩惱,只要藉由演算法(Algorithms)的協助,就可以找出最佳的平衡點。

供電腦使用的演算法通常須結合電腦科學、數學和工程;牽涉到與人溝通時,更需要參考統計學、心理學、認知科學、經濟學等學科。演算法並非一定牽涉大數據、龐大的機構和超級複雜的運算。電腦發明之前,數學的演算法就已經協助人們解決許多日常生活發生的問題(譬如依食譜準備材料來製作蛋糕)。有了電腦,日常生活中,可以運用演算法來協助我們簡化問題,甚至提供具體有效的解決方案的範圍就更大。

舉一些例子來說明。生活中我們常常會面臨最佳停止點的決定(亦即何時該見好就收)。

以找伴侶為例,倘若我們有足夠的時間和心力,我們可以不停的尋找對象再決定和最適合的人結婚

但除非不在乎打光棍到底,想結婚的人通常不會尋尋覓覓一輩子,多半在適當的年齡,接觸交往一些人後就選定對象結婚。

演算法建議我們最佳的停止點是37%,也就是你交往了預期人數或過了計畫找對象年限的37%時即應決定人選,通常這就是最佳的平衡點。

再舉一例,生活中我們會面對一些嘗試新事物或是保持原來喜好的抉擇,小事如手機要不要改換iPhone 8,更重大的像要不要辭職創業,是否該進行臨床實驗來尋找更好的治療方法,應該要立即開發新產品還是將資金繼續投入現有產品的行銷等。

考量自己的環境條件,善用演算法來協助選擇策略,可以消除我們的猶豫,找出更新更好的權衡解決方案,也減少日後可能的遺憾。

另外,諸如我們的書面資料如何排序整理,為增加倉儲收納或電腦記憶體存取效率的快取處理,圖書館書架上的書籍如何分類排序,搜尋引擎如何排列資料以加快存取效率,待辦事項如何排定處理順序,工廠的生產計畫怎麼排,NBA賽程如何擬定,開車出差或出遊時該怎麼安排路徑規劃,醫學院學生到醫院實習的配對安排,半導體晶片中的線路布局,以及網際網路的封包交換機制等,都可以見到演算法的應用和重大貢獻。

我們的生活環境是個受到時間和空間限制的動態系統,遇到的許多基本問題本質上都屬於運算問題,因此經常可以藉由電腦來幫忙解決,增加對處理過程的掌控,減少可能的遺憾。

然而,遇到特別困難、甚至電腦演算法也難以找出明確的最佳解答的問題(沒有明確規則,不確定性高、時間有限、資訊不足的狀況,例如病人突發的心肌梗塞),我們還是需要運用經驗、直覺、預測,來協助尋找合適的夠好答案。

不過,當我們設計或運用演算法來協助決策時,建議不單只是顧著自己的利益,倘若我們都能理性的為他人設想,提供方便別人的使用環境,能展現運算善意以減少互動的成本,就能利己利人,發揮演算法的最佳效益。

善用演算法能提升我們的決策品質,讓生活和社會更美好。

(作者是郁傑營創顧問公司的資深顧問)

結婚數學

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