日月光攜手六校發表12項成果 深化在地研發能量展現封測領航實力

日月光（3711）從自動化扎根帶動半導體供應鏈的創新，30日舉辦「第十一屆自動化產學專案成果發表會」，發表12項前瞻技術專案成果，從技術創新走向場域驗證與半導體產業實際應用。

此次自動化產學專案成果發表會，日月光攜手中央大學、成功大學、中山大學、陽明交通大學、清華大學及臺灣科技大學多位教授，發表前瞻技術專案成果，包括日月光副總經理陳俊銘、成功大學智慧半導體及永續製造學院院長許渭州、成大智慧製造研究中心鄭芳田執行長、日月光暨成大共研中心主任林光隆、中山大學海洋科學學院院長李政賢及工學院副院長陳威翔等貴賓共同出席，見證產學研發成果。

2026年技研專案涵蓋生成式 AI、數位孿生、智慧派工、預測性維護與資安防護等面向，精準對接半導體廠在提升生產效率、優化製程品質、強化營運韌性及落實氣候調適上的實際需求，透過企業應用場域與大學研究能量的深度結合，研究成果驗證推動工廠智慧化、智能化的數位轉型。

日月光致力將技術整合應用於創新的電子產品，為加速技術的落地與創新，企業積極攜手大學研究團隊，由產學合作的技術研發專案團隊打造三大智慧助手，影音圖文智慧摘要助手，自動跨平台搜集資料，產出精準的每日摘要報告提供關鍵資訊；設備 AI 助手結合專屬檢索知識庫，大幅加速故障排查，縮短修機與排錯時間；程式自動除錯助手，確保工程師寫出來的程式碼符合品質規範，自動抓錯與修改的功能，會即時提示不符合規範的地方並自動修正，成功將程式碼退件率一舉降至 10% 以下，展現 AI 落地應用的實力。

技研團隊打造智慧派工與設備 AI 監控 讓工廠運作更聰明，智慧派工技術能根據訂單變化靈活模擬產能，讓生產流程更順暢；在設備維護上，團隊打造即時監測系統，能在毫秒間發現異常並快速校正，預防突發停機；數位分身與 AI 演算法，升級智慧排程與無人搬運車，大幅縮短調度時間與開發驗證，全面提升生產效率與營運韌性。

AI 護航安全與永續，智慧廠區營運全面升級，廠區安全防護由監視器結合 AI，即時警告災害並追蹤人車；AI 代理建構工控資安自動化稽核與智慧復原機制；完成廠區氣候實體風險量化與脆弱度分析，建立視覺化決策工具；透過 AI 模擬無塵室氣流，找出最佳節能方案；並於電腦裡 1:1 打造極度逼真的虛擬工廠或城市，讓人在建廠或排練前先做模擬測試。產學合作專案從資安、防災到節能，成功以科技為廠區築起安全與永續的堅實防線。

智慧製造再升級，技研專案團隊結合3D 模擬平台，為日月光建構AI 數位工廠，透過智慧分析技術，系統能預先診斷設備狀況、即時掌握產品良率並自動檢測品質，在問題發生前就精準預防，打造高品質的先進封測廠，邁向零缺陷。

日月光副總經理陳俊銘表示，為提升效率、精進品質並滿足客戶交期需求，公司持續推動智慧轉型。自 2011 年成立自動化委員會、2015 年規劃關燈工廠以來，日月光聚焦自動化、高異質性機器設備整合與高異質性微系統封裝整合三大主軸，加速工廠自動化與數位化升級，透過產學合作提升前瞻資訊科技贏得客戶信任，全力打造先進封測的典範工廠。

面對全球半導體產業的快速轉變，日月光攜手學界進行產學合作，注入源源不絕的研發動能，持續引領半導體供應鏈創新轉型，結合頂尖學術能量與前瞻科技，邁向具備國際競爭力的智慧封測典範，推動台灣半導體產業穩健邁進全新的智慧新紀元。