超微衝機櫃效能 目標2030年提升20倍!台鏈樂透

超微日前發表Helios機櫃級解決方案,積極爭取AI資料中心商機。路透
超微日前發表Helios機櫃級解決方案,積極爭取AI資料中心商機。路透

超微日前發表Helios機櫃級解決方案,積極爭取AI資料中心商機,超微昨(26)日表示,該公司在2024年至2026年間,AI能源效率預估已提升四倍,正持續朝2030年達成機櫃級AI訓練與推論效率提升20倍的目標邁進。 法人看好,超微持續精進AI機櫃效能,有助爭取更多客戶,並帶旺台積電(2330)、健策、群聯等相關協力廠後續出貨。

超微表示,截至今年中為止,其AI能源效率預估已提升四倍,不僅超越此階段預期的三倍目標,更達到同期歷史成長趨勢的兩倍以上。此進展彰顯出該公司在晶片、系統與軟體領域所投入的努力,可協助客戶更高效率地擴展AI工作負載。

超微AI機櫃大進化
超微AI機櫃大進化

隨著AI運算需求正快速成長,超微提到,對資料中心基礎設施的要求隨之提升。要滿足此需求,必須全方位進行創新,包括CPU、GPU、網路技術、軟體、電力與散熱技術等,皆需在機櫃與資料中心層級高效協同運作。提升能源效率有助於在不增加功耗的前提下,提供更強大的AI效能,同時改善整體擁有成本(TCO),協助客戶加速擴展規模。

除了軟體最佳化之外,超微認為,推動AI系統效能的三大核心要素為運算能力、記憶體頻寬與互連頻寬。先進製程技術與架構改進有助於提升每瓦浮點運算效能,先進架構與記憶體整合技術可提升頻寬,而高速互連技術與更緊密的整合則能提升網路頻寬。結合這些創新技術,該公司預期至2030年時,每瓦AI效能將相較於2024年提升20倍。

超微強調,正致力於透過運算架構、製程技術、記憶體頻寬、資料傳輸、互連技術、軟體以及系統級協同設計等方面的進展,提升整個AI技術堆疊的能源效率。其目標是在無需讓能源消耗以相同速度成長的前提下,大幅提升運算效能。

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