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台灣AI應用落後 貿協董座黃志芳:台灣是「硬體的巨人 應用的侏儒」

黃志芳以「AI 創世紀:文明新挑戰」為題指出,台灣在全球 AI 硬體供應鏈舉足輕重。貿協/提供
黃志芳以「AI 創世紀:文明新挑戰」為題指出,台灣在全球 AI 硬體供應鏈舉足輕重。貿協/提供

外貿協會董事長黃志芳18日上午在台灣人工智慧年會擔任專題演講人(Keynote Speaker),以「AI 創世紀:文明新挑戰」為題指出,台灣在全球 AI 硬體供應鏈舉足輕重,實際使用 AI 的強度卻在亞洲主要市場中落後,而且是四地中唯一往下走的。他用「硬體的巨人,應用的侏儒」形容這個處境。

台灣的人均 AI 使用強度由 2.29 降至 2.08(2025年到2026年),同期全球使用占比排名由第 19 名退至第 23 名。同一份調查中,新加坡由 4.57 升到 5.81、韓國由 3.73 升到 3.78、日本由 1.86 升到 1.91。

黃志芳特別點出新加坡的對照:新加坡的全球使用占比 0.62%,低於台灣的 0.79%,人均強度卻是台灣的約 2.8 倍,這個差距與市場規模無關。

企業端同樣落後。國內中小企業 AI 實際導入率為 7.4%(2025中小企業 AI運用現況研究調查),OECD 調查各國中小企業導入率約 39%;有 84.5% 的中小企業尚未配置 AI 人才,未來兩年有擴編計畫者約 3%。

導入障礙的第一名是「尚無明確應用需求」,占 63.9%,遠高於導入成本高(25.5%)與人才短缺(21.3%)。卡住台灣中小企業的不是預算或人手,是不知道要拿 AI 做什麼。

談到AI取代工作的路徑,黃志芳以數位與實體、結構化與非結構化兩條軸線,說明這件事有明確的先後順序。規則明確、輸入輸出固定的數位化流程工作最先被接手;2022年 ChatGPT、Claude 等對話式應用進入職場後,數位但非結構化的工作也開始鬆動,他的形容是「AI 做的量增加,投入的人力減少」。實體而規則明確的智慧製造與工業4.0推動多年,AI 讓精度再往上。

真正的下一波是走出產線、進入真實環境的Physical AI,他說,那「也是人類目前最後的防線」。企業因此需要重新設計組織與流程,一人公司會開始出現,而在整個過程裡,「人是瓶頸,也是守門員」。

演講後段,黃志芳把話題從產業轉回人。他引用教宗良十四世於今年5月25日發布的通諭〈在人工智慧時代守護人類位格〉,指AI帶來的是人類學層次的挑戰:權力過度集中於少數公司與國家,共同事實一旦被摧毀,民主也將崩解;而真正的損失不會是薪水,「而是AI進步,人類智能退化」。

他提醒與會者,AI創造的每一分價值都伴隨更高的風險,競爭本身就會把系統推向極端。

演講收在他開場提出的問題上,當人類有能力創造比自己更強大的智能時,是否有足夠的智慧,決定它應該成為什麼。他的結論是:「我們最大的敵人是自己,不是AI,它只是一面鏡子。」

外貿協會董事長黃志芳18日上午在台灣人工智慧年會擔任專題演講人。貿協/提供
外貿協會董事長黃志芳18日上午在台灣人工智慧年會擔任專題演講人。貿協/提供

黃志芳

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