張曉強:AI推升半導體今年遠超1兆美元 COUPE將成CoWoS後新關鍵字

半導體示意圖。圖/ingimage
半導體示意圖。圖/ingimage

台積電(2330)14日舉行技術論壇,全球業務資深副總經理暨副共同營運長張曉強表示,AI發展速度遠超產業預期,原先市場預估全球半導體營收2030年突破1兆美元,但在AI需求與記憶體漲價帶動下,今年就將遠超1兆美元,未來十年半導體成長主軸也將由AI接棒智慧手機。

張曉強指出,到2030年,AI與高效能運算(HPC)將貢獻半導體市場約50%,智慧手機仍占20%,車用與物聯網各占10%。他強調,目前AI加速器幾乎百分之百來自晶圓代工生態系,顯示Foundry模式仍是AI晶片創新的核心。

技術布局方面,張曉強以「三層蛋糕」形容AI晶片升級路徑。第一層是運算,台積電今年進入奈米片(Nanosheet)量產世代;第二層是先進系統整合,透過CoWoS、HBM與3D IC整合更多運算與記憶體;第三層則是高速I/O,未來AI系統規模擴大,光通訊將扮演更關鍵角色。

張曉強並點名COUPE(Compact Universal Photonic Engine)將是繼CoWoS後,半導體產業下一個重要關鍵字。他表示,電子擅長運算,光子擅長通訊,隨AI資料中心未來需連結百萬顆以上AI加速器,矽光子與光學互連將成為支撐高速、低功耗傳輸的重要技術。

除資料中心外,AI也將擴散至邊緣裝置。張曉強指出,今年下半年市場將可看到搭載2奈米奈米片技術的旗艦手機;智慧眼鏡等穿戴式AI裝置也正快速導入先進製程,目前已有4奈米產品問世,未來關鍵在於進一步降低功耗、縮小體積並提升顯示效率。

車用與機器人則是另一波成長前線。張曉強表示,未來汽車不只是軟體定義,更是「矽定義汽車」,若要達到Level 5自動駕駛,車用算力將從目前數百TOPS提高到數千TOPS,推動車用晶片從5奈米走向3奈米甚至2奈米;人形機器人則將成為半導體應用的新前沿。

半導體 台積電

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